Distribucion Normal

CASO SPECIALTY TOYS

"I INTRODUCCIÓN

En el presente informe trataremos el caso de la compañía Specialty Toys, Inc. Esta compañía se dedica a la venta de una gran variedad de nuevos e innovadores juguetes para niños. En esta oportunidad, los directivos de Specialty Toys, Inc. desean tomar una decisión de aprovisionamiento adecuado del nuevo juguete llamado El osito pronosticador del clima.

Debido a que los juguetes para niños presentan una demanda muy volátil, las estimaciones de las cantidades de aprovisionamiento, deben ser tratadas de la forma más objetiva posible, y más aún cuando los pedidos de los mismos deben ser realizados con anticipación.

Las cantidades que los directivos están sugiriendo adquirir son 15,000; 18,000; 24,000 y 28,000 unidades. Así mismo, la compañía espera comprar cada unidad del Osito por $ 16 y venderlos hasta las fiestas navideñas en $ 24 y posterior a las mismas, en caso existe, en $ 5.También es importante señalar que por ventas anteriores de productos semejantes, los expertos de la compañía han pronosticado una demanda esperada de 20,000 unidades y 95% de probabilidad de que la demanda se encuentre entre 10,000 y 30,000.

El objetivo del presente informe es realizar un análisis de probabilidades con el objeto de determinar la cantidad adecuada a comprar del juguete Osito y estimar las potenciales ganancias."

II DESARROLLO DE PREGUNTAS

1. Utilice la predicción de Marketing y describa una distribución de probabilidad normal que pueda utilizar para aproximar la distribución de la demanda. Dibuje la distribución indicando Media y desvió estándar

Vamos a suponer que la distribución prevista de las ventas se distribuye normalmente, con una media de 20.000, y el 95% entran en 10.000 y 20.000.

"Sabemos que + / - 1.96 desviaciones estándar de la media contendrá el 95% de los valores. Por lo tanto, podemos obtener la desviación estándar:

z = (x - µ) / σ = 1,96

σ = (x - µ) / z

σ = (30,000-20,000) / 1,96 = 5 102 unidades.

Por lo tanto, tenemos una distribución con una media de 20.000 y una desviación estándar de 5.102.

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