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EJERCICIOS EN INTERNET Y POR COMPUTADORA

Juanpi AvilésApuntes15 de Julio de 2020

2.536 Palabras (11 Páginas)581 Visitas

Página 1 de 11

[pic 1]

UNIVERSIDAD DE CUENCA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS

ESCUELA DE MARKETING

ESTADÍSTICA APLICADA

TEMA:

EJERCICIOS EN INTERNET Y POR COMPUTADORA CAPITULO  Nro.

NOMBRE:

JUAN AVILÉS

CURSO:

MK 04-01

PROFESOR:

ECON., PATRICIO CÁRDENAS

EJERCICIOS EN INTERNET Y POR COMPUTADORA

En un estudio sobre la relación entre el comportamiento de las familias y el comportamiento de compra, se obtuvieron datos sobre los siguientes enunciados del estilo de vida en una escala de 7 puntos (1 = en desacuerdo, 7 = de acuerdo).

V1 Prefiero disfrutar una noche tranquila en casa en vez de ir a una fiesta.

V2 Siempre comparo precios, incluso en artículos pequeños.

V3 Las revistas son más interesantes que las películas.

V4 No compraría artículos anunciados en vallas publicitarias.

V5 Soy hogareño.

V6 Ahorro y pago con cupones.

 V7 Las empresas desperdician mucho dinero en publicidad.

Fuente de la base de datos_

[ConjuntoDatos2] C:\Users\Juan Pablo\Downloads\Sin título1.sav

  1. Analice estos datos usando el análisis de componentes principales y el procedimiento de rotación varimax.

Prueba de KMO y Bartlett

Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo

,550

Prueba de esfericidad de Bartlett

Aprox. Chi-cuadrado

57,994

gl

21

Sig.

,000

  • En la prueba KMO tiene una puntuación de 0,550  significa que no se puede hacer un buen análisis de factor  es un resultado mediocre por lo tanto se recomienda utilizar otras variables.
  • En la prueba de esfericidad de Bartlett nos indica que tenemos pruebas homocedasticas  con un nivel de significancia de 0,00 nos indica que el modelo es bueno.

Comunalidades

Inicial

Extracción

prefiero disfrutar una noche tranquila

1,000

,818

siempre comparo precios, incluso en artículos pequeños

1,000

,796

Las revistas con más interesantes que las películas

1,000

,790

No compraría artículos anunciados en vallas publicitarias

1,000

,800

soy Hogareño

1,000

,805

Ahorro y pago con cupones

1,000

,841

Las empresas desperdician mucho dinero en publicidad

1,000

,796

Método de extracción: análisis de componentes principales.

  •  En la tabla de comunalidades la relación  de las variables con los factores son altos  que todos los valores son altos, mayores a 0.6  y cercanos a 1 y por lo tanto  son   indicadores  buenos.

Varianza total explicada

Componente

Autovalores iniciales

Sumas de cargas al cuadrado de la extracción

Sumas de cargas al cuadrado de la rotación

Total

% de varianza

% acumulado

Total

% de varianza

% acumulado

Total

% de varianza

% acumulado

1

2,485

35,505

35,505

2,485

35,505

35,505

2,315

33,076

33,076

2

1,821

26,013

61,518

1,821

26,013

61,518

1,731

24,729

57,805

3

1,339

19,131

80,649

1,339

19,131

80,649

1,599

22,844

80,649

4

,508

7,258

87,907

5

,376

5,373

93,280

6

,279

3,990

97,270

7

,191

2,730

100,000

Método de extracción: análisis de componentes principales.

  • En la primera parte de la tabla el componente 1,  2 y 3 explican el 80,649% de las variables de toda la varianza. Por lo tanto se ha reducido de 7 componentes a 3 componentes para construir el índice de valor de estilo de vida.
  • En la parte 3 de la tabla los valores de la varianza rotada son ligeramente diferentes por lo tanto las 2  matrices ofrecen resultados similares.

[pic 2]

  • En el gráfico de sedimentación  se conservan los 3 componentes y se descarta lo demás  componentes.

  1.  Interprete los factores extraídos.

Matriz de componentea

Componente

1

2

3

prefiero disfrutar una noche tranquila

,817

,378

,087

siempre comparo precios ,incluso en artículos pequeños

,279

-,714

,457

Las revistas con más interesantes que las películas

,887

-,027

-,043

No compraría artículos anunciados en vallas publicitarias

-,204

,634

,597

soy Hogareño

,664

,505

,329

Ahorro y pago con cupones

,050

-,604

,689

Las empresas desperdician mucho dinero en publicidad

-,684

,383

,426

Método de extracción: análisis de componentes principales.

a. 3 componentes extraídos.

Matriz de componente rotadoa

Componente

1

2

3

prefiero disfrutar una noche tranquila

,897

-,082

-,076

siempre comparo precios, incluso en artículos pequeños

,049

-,232

,860

Las revistas son más interesantes que las películas

,762

-,440

,125

No compraría artículos anunciados en vallas publicitarias

,214

,867

-,052

soy Hogareño

,868

,224

-,017

Ahorro y pago con cupones

-,057

,091

,911

Las empresas desperdician mucho dinero en publicidad

-,351

,817

-,073

Método de extracción: análisis de componentes principales.

 Método de rotación: Varimax con normalización Kaiser.

a. La rotación ha convergido en 4 iteraciones.

...

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