Ensayo sobre “Papers de simulación”

Ensayo sobre “Papers de simulación”

El avance de la tecnología, que cada día nos acerca a realidades consideradas hace mucho como inimaginables, ha obligado a la industria a renovar su forma de producir e implementar a pasos gigantescos nuevas herramientas técnicas que permitan ir al mismo nivel del mencionado avance y no quedarse atrás sobre los requerimientos de los clientes que cada día aumentan. M&S como algunos autores denominan a la simulación y modelado de manufactura representa un mecanismo clave a la hora de progresar, mejorando varios aspectos de la administración de procesos y cadenas de valor, es así que los modelamientos permiten no solo el diseño de sistemas sino que también ayudan al análisis y la evaluación de cada modelo construido virtualmente.

Es evidente que la manifestación de las fábricas inteligentes alrededor de todo el mundo se ha constituido como una representación inminente de la evolución que se ha venido dando desde hace varios años atrás y que hoy en día con la cuarta revolución industrial se potencializa a gran escala contando con herramientas como big data, IOT, inteligencia artificial y cyber-physical systems (CPS)   por lo que la importancia de el modelado y simulación (M&S) se a realzado considerablemente convirtiéndose en la clave para la solución de problemáticas relacionadas a la toma de decisiones en aspectos clave como planes de expansión, optimización de mejoras, aumento de capacidades, entre otras cuantas que se han desarrollado ya sea a nivel de producción como de comercialización. Sin embargo la simulación no da la solución como tal a las problemáticas planteadas, sino que permite evaluar cada una de las alternativas de los modelos presentados ya sea midiendo la capacidad, la calidad de la optimización, o las deficiencias que presentan dichas alternativas, Por otra parte el desarrollo de simulaciones ha permitido, no solo resolver problemas que aquejan a los sistemas de manufactura, sino también dar rienda suelta a que los diseñadores y analistas de producción apliquen sus conocimientos bastos creando sistemas y plantas con porcentajes cercanos al cien por ciento de eficacia y efectividad y que de igual manera estudien nuevas posibilidades de mejora continua. Es por todo esto que se puede decir que los resultados sin lugar a duda son extraordinarios, la facilidad de manejo en los entornos de simulación y  el ahorro de los recursos son ventajas que para un diseñador o un ingeniero resultan muy atractivas. A nivel gerencial se constituye una herramienta de decisiones de confianza esto debido a que no se requiere implementar físicamente una planta y sistema de manufactura para posteriormente darse cuenta los errores que tiene y por tanto invertir muchos más recursos no solo económicos sino también humanos para cambiar y mejorar lo que ya ha sido implementado, sino que basta con construirlo virtualmente, analizar sus falencias y ventajas para mostrar fácilmente lo que se debe cambiar sin necesidad de desperdiciar tantos recursos. Una de las principales aplicaciones para la simulación y modelamiento es al momento de que una empresa quiere ampliarse, ya sea porque la planta actual no abastece los requerimientos o porque tienes la posibilidad de ampliación y apertura de nuevos mercados, es en ese momento que se evidencia con claridad la necesidad de buscar las mejores alternativas de expansión, de todos modos esta no es la única, la lista de proyectos y estudios que se han llevado a cabo en torno a esta temática son innumerables definiendo así la amplia cobertura del modelamiento y simulación, no solo en entornos típicos de manufactura sino también en estudios digitales de diseño, planificación y otra área que es muy importante como en los centros de almacenamiento y distribución de bienes, por tanto es importante que para efectuar un modelado y simulación de manera adecuada se debe tener conocimientos sobre planificación-diseño de manufactura para que en base a los datos recolectados se establezca el tipo de distribución, la ubicación y la secuencia de procesos que se requiere, de igual manera la administración de manufactura es una base importante para ejecutar un modelamiento correcto teniendo en cuenta  todos los datos esenciales llevando  a cabo las alternativas que se tomarán en cuenta para la toma de decisiones. En un entorno empresarial que cuenta con un especialista en modelamiento y simulación (M&S) se debe considerar las características que cuenta cada departamento al cual será analizado, debido a que los objetivos de cada planta son diferentes, por lo cual los modelos no se pueden compartir ni reutilizar ya que  las características, las necesidades y los objetivos difieren al igual que el criterio de cada modelador a cargo. A pesar de ello, lo que se plantea como un paso más allá de la simulación individual es un modelado que integre a varios usuarios de un mismo sistema de producción con diferentes enfoques, proporcionando de esta manera una visión más completa y un mejor resultado generando una interfaz en la cual se automatice la síntesis de modelado creando así la facilidad para que cualquier persona de un entorno correspondiente al sistema pueda crear modelos y estos concuerden con la capacidad y adaptabilidad logística que se requiere.

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