Fuentes de información en investigación comercial

Tema 2. Fuentes de información en investigación comercial

TEMA VIP EXAMEN EN VERDADERO/FALSO

2.2 Fuentes de información en e-commerce y publicidad online: analítica web, métricas, ratios y KPI’s

ANALÍTICA Y METRICA WEB

· Información sobre visitas a una web

· Orientado a publicidad, ayuda a ver qué términos utiliza la gente en los buscadores cuando buscan un determinado producto. Esta información ayuda a conocer cuáles son los términos con los que se vinculan las búsquedas, y puede ayudar a que en tu publicidad añadas esas palabras clave tan buscadas.

· Google Trends: Ofrecer info. Sobre tráfico a páginas web de forma comparativa. Ejemplo: Comparar las visitas de Mercadona con las de Consum (quien tiene más visitas, etc.) No tienes por qué ser dueño de ningún dominio para comparar webs (en google analytics sí).

2.3. Fuentes de información no estructuradas: medios y redes sociales, Big Data e Inteligencia artificial

Comunicación boca-oído: Se da entre individuos, pero vinculan a la marca de una determinada empresa.

La comunicación boca-oido electrónica es un dato no estructurado, por lo que son datos más difíciles de tratar, por lo que se están creando softwares para interpretar la información que se está dando de ti si es buena, mala, etc.

BIG DATA

4 V

Muchas veces la información viene de fuentes que están fuera del control de la empresa, por lo que es muy importante saber si esa información es veraz y real a lo que representa. Por tanto, las características que tiene el big data es gran cantidad (volumen) de información muy variada (variedad) que se genera a gran velocidad (velocidad) de manera veraz (veracidad).

Las 3 V del Big Data + Veracidad + Datos personales

· Variedad: se trabaja con datos tanto estructurados (ejemplo: registro Excel de la contabilidad, facturas…) como no estructurados (información que está en línea, ejemplo: blog, noticia, tweet, imagen, vídeo… es con la info. Que más se está trabajando actualmente).

· Velocidad: hay negocios y cuestiones que se tienen que hacer en tiempo real, por ejemplo el comercio electrónico, paypal, etc.

Ejemplo diapositiva 36

1. Se da de alta con Telco. Comportamiento de compra, movimientos, llamadas, etc. ya lo pone disponible online.

2. Le da me gusta a la foto de una amiga, y ese me gusta le aparece a la fan page del detallista.

El Big Data: Recoge la información del perfil de ese cliente, conoce el catálogo de productos (cámara), conoce el perfil del consumidor en la compañía de teléfonos

4. Recibe un mensaje

5. Código promocional mientras está pasando por delante del establecimiento.

6. Utiliza el código promocional para comprar la cámara.

A partir de la información del Big Data, se recomienda una potencial compra.

Tendencias digitales

La tendencia es hiper conectividad: empresas e individuos con la red, y las cosas con la red va a estar todo conectado.

Esta tendencia va a suponer cambios a nivel social y a nivel económico.

· Otra tendencia es pasar de lo digital y táctil a la interacción a través de la voz.

Inteligencia artificial

Un software o una maquina simula el cerebro humano a través de algoritmos.

Puede estar relacionada con el Big Data, pero son cosas independientes.

En determinadas ocasiones, con info. Procedente del big data se puede entrenar la inteligencia artificial. Pero son cosas distintas.

En qué ámbitos puede ser útil la inteligencia artificial:

· IA como interlocutor.

· IA como aprendizaje de textos, imágenes, big data

Se entrena la IA para que mejore su comportamiento

· Programación en lenguaje natural y Computación Cognitiva (convierte los datos en texto y puede generar informes)

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