Mapa Conceptual Data Wharehouse (DW)

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL[pic 1][pic 2]

ESCUELA SUPERIOR DE COMERCIO Y ADMINISTRACIÓN

UNIDAD SANTO TOMÁS

SUBDIRECCIÓN ACADÉMICA

Nombre de la unidad: Administración de Ventas

Nombre del desarrollo de la actividad: Tercera Actividad de Aprendizaje (Capitalismo Industrial)

Nombre del alumno: Fernando Reyes Fernández

Grupo:4RX15

Número de matrícula o boleta: 20190A0199

Nombre del asesor: Cecilia Sánchez Báez

Fecha de entrega: 15/09/2020

INDICE

1. Portada………………………………………………………………………………………………………………………Pag.1
2. Índice…………………………………………………………………………………………………………………………Pag.2
3. Desarrollo ………………………………………………………………………………………………………………Pag.3-4
4. Desarrollo (Mapa conceptual) ……………………………………………………………………………………Pag.5
5. Bibliografía…………………………………………………………………………………………………………………Pag.6

El Data Wharehouse (DW) por sus siglas en ingles es una colección de datos el cual debe ser de fácil acceso. Esta colección de datos debe ser alimatada por numerosas fuentes, las cuales tendrán que ser agrupadas en grupos de información sobre los temas específicos de negocios que se desea tratar. Al agrupar la información de esa manera, se podrá permitir la creación de nuevas consultas, análisis, reportadores y toma de decisiones.

El Data Warehouse tiene múltiples objetivos entre ellos están:

• Hacer la información de la organización accesible de forma que estos sean correctamente entendibles y de fácil navegación, y así tener el mayor desempeño posible en las consultas. Es importante señalar que estos requerimientos no tienen fronteras y tampoco un limite fijo. En cuanto a los puntos de navegación esto significa que se pueda llegar a donde se quiere con un solo clic. Rápido desempeño hace referencia a que no se debe de tener altos tiempos de espera para la recolección de la información. Todo lo demás puede ser mejorable.

En palabra mas claras el Data Warehouse no es nada mas que una base de datos que no tiene un limite preestablecido, esta puede crecer en un tamaño inimaginable y tener millones de registros, en esa está integrada información de distintas fuetes.

Algunos ejemplos sobre las data Warehouse:

• Google Analytics
• Twitter
• Facebook
• Sistemas Contables
• Sistemas Administrativos

Una de las ventajas principales que poseen este tipo de base de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información, lo que permite que la información persista de una manera homogénea y fiable, lo cual dará como resultado la consulta y el tratamiento jerárquico de la información.

Un Date Warehouse se caracteriza por ser:

• Integrado
• Temático
• Histórico
• No volátil

El Data Warehouse se compone de un ETL, los cuales se definen como:

• Extracción

Obtención de información de las distintas fuentes tanto internas como           externas.

• Transformación

Filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de la información.

• Carga

Organización y actualización de los datos y los metadatos en la base de datos.

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