PI-5707 Ingeniería de la Confiabilidad
Enviado por Dardiadu Verano • 6 de Abril de 2018 • Prácticas o problemas • 1.243 Palabras (5 Páginas) • 124 Visitas
Instituto Tecnológico de Costa Rica
Escuela de Ingeniería en Producción Industrial
Nombre del Curso: Simulación Industrial
Código: PI-5401
Requisitos: PI- 3206 Logística y Administración de la
Cadena de Abastecimiento
PI-5707 Ingeniería de la Confiabilidad
Co-requisitos: Ninguno
Créditos: 4
No. Hrs. / semana: 4
Profesora: M.Eng. Magaly Sánchez Brenes
Correo: msanchez@itcr.ac.cr
Teléfono oficina: 2550-9208
Grupo: 02
No. Hrs. de consulta / semana: 2
Asistencia: Libre
Posibilidad de Suficiencia: No
Posibilidad de Reconocimiento: No
Tipo de curso: Teórico
Semestre: I - 2018
Tipo de consulta: Individual y grupal
Horario: V 7:30 – 11:20 a.m
Horas de consulta: Miércoles 8:00 a 11:30 a.m
1. DESCRIPCIÓN DEL CURSO
En este curso se basa en los conceptos fundamentales del desarrollo de modelos de simulación y su posterior procesamiento usando programas de computadora de alto nivel. Estos modelos que representan situaciones reales en manufactura y en servicios, permiten evaluar las condiciones de calidad y de productividad y comparar diversas alternativas de solución a problemas planteados. El curso enfatiza en aspectos conceptuales de modelación de situaciones reales, en la recolección efectiva de datos, en la utilización efectiva de programas computacionales y en la forma eficiente de realizar diversas corridas de simulación cuyos resultados sean útiles a la toma de decisiones.
2. OBJETIVO GENERAL
Que el estudiante sea capaz de:
Desarrollar modelos comparativos de situaciones actuales y propuestas que representen condiciones reales de sistemas de manufactura y de servicio para que luego sean ejecutados mediante programas computacionales.
3. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
- Entender claramente los procedimientos utilizados en el desarrollo de modelos conceptuales que representen la realidad.
- Desarrollar modelos que representen condiciones reales en los sistemas de manufactura y de servicios usando las variables que correspondan.
- Transformar los modelos desarrollados teóricamente a un lenguaje computacional que permita la obtención de resultados en una forma rápida y eficiente.
- Recolectar datos veraces de las condiciones a ser simuladas a fin de que los resultados obtenidos al correr el modelo de simulación se ajusten a la realidad.
- Analizar las salidas de las diversas corridas de simulación y hacer una utilización efectiva de esos resultados para la toma de decisiones.
4. TEMARIO:
Unidad 1: Conceptos Generales
- Definición
- Áreas de aplicación
- Simulación y sistemas
- Simulación por computadora
- Ventajas de la simulación
- Desventajas de la simulación
- Problemas al simular
- Tipos de modelos de simulación
- Funcionamiento de la simulación
- ¿Por qué usar simulación?
Unidad 2: Desarrollo de Modelos
2.1 Definición de modelo
2.2 Tipo de modelos
2.3 Simulación y teoría de líneas de espera
2.4 Esquema de un modelo de simulación y su marco conceptual
2.5 Elementos de un modelo de simulación
2.5.1 Actividades
2.5.2 Estados
2.5.3 Eventos
2.5.4 Entidades
2.5.5 Atributos y variables
2.5.6 Recursos
2.5.7 Colas
2.5.8 Medidas de efectividad
2.6 Ejemplos
2.7 Dinámica de la programación del modelo
2.8 Aleatoriedad del modelo
2.9 Factores a considerar en el modelo
2.10 El Proceso de simular el modelo
Unidad3: Generación de Números Aleatorios y Variables Aleatorias
3.1 Definición de Aleatorias
3.2 Distribuciones de probabilidad en simulación
3.3 Técnicas de generación de números aleatorios
3.4 Métodos de generación de variables aleatorias
3.4.1 Transformada inversa
3.4.2 Transformada directa
3.5 Distribuciones empíricas
3.5.1 Distribución discreta
3.5.2 Distribución continúa
3.5.3 Distribuciones uniforme y triangular
empíricas
Unidad 4: Simulación Montecarlo
4.1 Procedimiento de simulación
4.2 Determinación de medidas de efectividad
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