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Primer Caso: Póker


Enviado por   •  1 de Abril de 2017  •  Documentos de Investigación  •  976 Palabras (4 Páginas)  •  215 Visitas

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA

FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

CUARTA PRÁCTICA (ST-414 V) – INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTEGRANTES:

  • Giraldo Salinas, Lizbeth

                                

  • Maldonado Trigoso, Tania Alcira        

                                        

  • Jhonathan Herrera, Jhonattan                                        

  • Huamaní Díaz, Noé Guillermo

29 de Noviembre 2016

Parte C: Diseñar una presentación en Power Point con tres aplicaciones de Redes Bayesianas usando el software “GENIE”, además de la explicación en Word.

Primer Caso: Póker

Descripción:
Póker es una red bayesiana que muestra una versión simplificada del juego de póker.

La red puede ayudar a predecir quién tiene la mejor mano - usted o su oponente.

Considere la posibilidad de un juego de póquer simplificado, con las siguientes reglas:

  • Cada jugador recibe tres cartas y se le permite dos rondas de cambio de cartas.
  • En la primera ronda puede descartar cualquier número de cartas de tu mano y recibe los reemplazos de la baraja de cartas.
  • En la segunda ronda se puede descartar en la mayoría de dos cartas.

Los diversos tipos de manos se clasifican de la siguiente manera (de menor a mayor valor):

  • Nada especial.
  • 1 As.
  • 2 del mismo valor.
  • 2 Ases.
  • Flush (3 de un palo).
  • Straight (3 valores consecutivos).
  • 3 del mismo valor.
  • Escalera de color.

La siguiente red de creencias Bayesianas puede calcular la probabilidad de que usted tenga la mejor mano después de las dos rondas de cambio, basado en el número de cartas que tu oponente se ha descartado y asumimos una estrategia del oponente:

[pic 1]

Los nodos OH0, OH1 y OH2 representan la mano del oponente al principio, después del primer cambio (FC) y después el segundo cambio (SC), respectivamente.

MH representa mi mano antes de que comiencen las apuestas. Tenga en cuenta que tenemos un conocimiento exacto del estado de este nodo, por lo que la distribución inicial no es importante.


Por supuesto, las probabilidades de los diversos estados de OH2 dependerán de la estrategia prevista para el oponente.

En la red cerrada en las instalaciones de la GUI Hugin, la siguiente estrategia para el oponente supone:

  • Si nada de especial, entonces cambiar 3.
  • Si 1 as, a continuación, mantener el As.
  • Si 2 de valores consecutivos o 2 de un palo o 2 del mismo valor, luego descartar la tercera carta.
  • Si 2 de un palo y 2 de valores consecutivos, a continuación, mantener 2 de un palo.
  • Si [2 de un traje y 2 del mismo valor] o [2 de valores consecutivos y 2 del mismo valor], entonces, mantener el 2 del mismo valor.
  • Si flush, straight, 3 del mismo valor o escalera de color, a continuación, mantener.


Ahora usted puede ingresar a los Estados de la FC, SC y MH y obtener la probabilidad de que usted tenga la mejor mano.


Tablas de Probabilidades:

Probabilidad de OH0:[pic 2]

Probabilidad de FC:[pic 3]

Probabilidad de OH1:[pic 4]

[pic 5]

Probabilidad de SC:

[pic 6]

Probabilidad de OH2:

[pic 7]

[pic 8]


Probabilidad de MH:[pic 9]

Probabilidad de “La mejor mano”

[pic 10]

[pic 11]

[pic 12]

[pic 13]


Resultado del Ejercicio

[pic 14]

[pic 15]


Segundo Caso: Sistema de Alarma de Fuego

[pic 16]

Descripción:

El siguiente programa de redes bayesianas nos muestra el funcionamiento de un sistema de alarma de fuego a continuación mostraremos el proceso de para realizarlo y los resultados correspondientes.

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