Realizar estudios estadísticos

Introducción

Al realizar una investigación estadística, los datos que obtenemos como resultado, forman lo que llamamos una muestra aleatoria. Estos datos se deberán organizar y presentar. La organización y presentación de datos es muy importante, ya que rara vez, datos en bruto y desorganizados proporcionan una imagen significativa de la verdadera naturaleza de la muestra.

También, sabemos muy bien que las columnas de números evocan temor, aburrimiento, apatía e incomprensión. Algunas personas parecen no tener interés en la información estadística presentada en forma tabulada, pero podrían prestarle mucha atención a los mismos puntajes si les fueran presentados en forma de grafico o cuadro. Como resultado, muchos investigadores prefieren usar gráficos en contraposición a las tablas (gráficos de sectores, gráficos de barras, polígonos de frecuencia, etc) en un esfuerzo por aumentar el interés de sus hallazgos.

El proverbio de que "una imagen vale mas que mil palabras" resume la importancia de la representación grafica. Es mucho mas fácil comprender una imagen clara, correspondiente a grandes cantidades de datos obtenidos, que todo un párrafo al respecto.

Palabras claves

Grafico de barras - grafico circular – importancia de la representación grafica – datos cualitativos – datos cuantitativos

Hipótesis

En un estudio estadístico, cuando los resultados obtenidos tienen diferencias marcadas, es conveniente utilizar un grafico circular, ya que es mucho más fácil la visualización e interpretación de los datos en relación con el todo. En cambio, si los resultados arrojan diferencias pequeñas, es conveniente utilizar gráficos de barras, pues hacen esas diferencias más perceptibles.

Desarrollo:

Las representaciones graficas como ya se estableció en la introducción, constituyen un elemento básico en el análisis y presentación de trabajos estadísticos. Su importancia reside en la capacidad de resumir los datos recolectados, en forma apropiada a fin de que estos sean mas manejables y significativos.

La representaciones graficas de los datos debe preceder a todo otro estudio, ya que mediante esta se puede formar una opinión sobre el procedimiento analítico más conveniente a utilizar en etapas posteriores. Una vez realizado el análisis estadístico los resultados que este arroje serán presentados en forma de grafico.

Por todo lo anterior, se deduce la necesidad de que una investigación cuente con diversas formas de representación grafica.

En este análisis bibliográfico, nos centraremos en las formas de representación grafica, mas específicamente en los gráficos de barras y en los gráficos circulares; en mostrar sus características y establecer en que situación es más conveniente la utilización de uno u otro.

Antes de describir las dos formas ya mencionadas es conveniente agregar que habitualmente y gracias a su practicidad metodológica, estos gráficos utilizan porcentajes. Para obtener estos porcentajes se divide el número de individuos que poseen cierta característica por el número total de individuos tomados como muestra y luego se multiplica este cociente por cien.

Ej.:

5 individuos portadores de HIV

79 individuos no infectados

2 individuos 0+

86 individuos total de la muestra

5/86 x 100 = 5.81 %

79/86 x 100 = 91.86 %

2/86 x 100 = 2.33 %

El gráfico circular (de sectores o de tortas) es uno de los métodos más utilizados y más simples. Son particularmente útiles para visualizar las proporciones que poseen cada una de las categorías, con respecto al total (100%). Esta grafica se divide en varios sectores proporcionales en tamaño al porcentaje que posee cada categoría.

Ej.:

EL grafico de barras nos proporciona una ilustración rápida de datos que se dividen en varias categorías. Por eso las barras deben obligatoriamente estar separadas y no unidas, para evitar implicar continuidad entre las categorías. Si tenemos datos cualitativos las barras deben construirse en forma horizontal, en cambio, si los datos son numéricos las barras deben construirse en sentido vertical. Además las barras deben tener el mismo ancho.

Ej:

Teniendo en cuenta el objetivo de nuestro trabajo y una vez descriptos los dos tipos de gráficos es conveniente realizar una comparación entre ambos para poder establecer en que situación es mas conveniente utilizar uno u otro, y así poder confirmar o refutar nuestra hipótesis.

Supongamos que como resultado de una investigación los datos obtenidos presentan diferencias numéricas diminutas. Entonces el grafico a utilizar seria el grafico de barras ya que este nos permite discernir en forma mas clara y rápida las diferencias entre los distintos valores. Porque, si bien los dos gráficos representan proporcionalmente los valores numéricos, es evidente que el de barra es mas adecuado para esta situación. Esto se nota claramente en el siguiente ejemplo:

En cambio, si los datos obtenidos presentan una diferencia amplia el grafico circular o de torta seria mas claro ya que nos mostraría explícitamente la relación entre el porcentaje que posee cierta modalidad con respecto al total de la población bajo análisis. Esto se evidencia con el siguiente ejemplo:

Conclusión:

La selección de un tipo particular de graficas de barras o de diagrama de pastel, es subjetiva. El investigador debe seleccionar el método de presentación que considera resalta con mas claridad los aspectos pertinentes de un conjunto de datos. Sin embargo mediante la hipótesis que formulamos al comienzo de este trabajo, posteriormente confirmada en el desarrollo, se presenta un criterio en el cual se pueden apoyar los investigadores a la hora de seleccionar un grafico en particular. Por lo tanto podemos afirmar que ante situaciones en la que los datos obtenidos tienen diferencias mínimas es conveniente utilizar el grafico de barras, mientras que si las diferencias son amplias nos conviene utilizar el grafico de pastel o de torta.

Qué y cómo graficar.

Cuando se realizan trabajos de investigación siempre se trata de expresar los resultados en números porque la expresión cuantitativa permite un análisis objetivo que apoye o rechace la hipótesis de trabajo.

Inicialmente, los valores obtenidos son compilados en tablas o bases de datos, pero luego, y siempre que sea posible, conviene convertirlos en una forma de representación gráfica porque resulta difícil interpretar las relaciones existentes entre los datos compilados en una tabla o cuadro. Los gráficos, por el contrario, permiten una interpretación rápida de los resultados. Independientemente del tipo exacto de gráfico, la creación de una visualización clara y comprensible de datos tiene una importancia fundamental en todas las ramas de la ciencia. De la misma manera, la lectura e interpretación de gráficos es una habilidad primordial a todos los niveles, desde el estudiante que recién se inicia al científico experimentado. Los gráficos son componentes fundamentales de los trabajos de publicación científicos, en los que los nuevos datos se presentan rutinariamente. A pesar de que las tablas son necesarias para anotar datos, los gráficos le permiten al lector visualizar complejas series de datos de una manera simple y concisa.

La forma de una curva, por ejemplo, nos dice en forma inmediata si hay una relación directa entre las variables, una tendencia hacia adónde evolucionarán los datos aún cuando no se haya cubierto todo el espectro. Además las curvas permiten comparar entre experimentos similares. De todos modos a medida que se experimenta se va adquiriendo la habilidad necesaria para elegir cuál es la mejor forma de representación. Son importantes los criterios de selección de una forma gráfica que permita una lectura con claridad y facilite la comparación.

En la expresión escrita o en la exposición oral de un trabajo científico se alternan gráficos, tablas, esquemas, dibujos, gráficos generados por computadora y/o fotografías obtenidas con el microscopio de luz, electrónico o por toma directa.

En la actualidad la representación gráfica se ha simplificado por el uso de software que permite la producción de las diferentes formas en que se pueden agrupar los datos: tortas, barras o columnas, líneas y otras. Pero el programa debe responder al criterio del investigador que decidirá cuál es la forma correcta y más simple de graficar para poder interpretar los resultados. No vamos a realizar un estudio exhaustivo del tema, sino que, mediante algunos ejemplos pretendemos orientar a los lectores de este curso a desarrollar criterios para seleccionar los modos más apropiados para expresar resultados experimentales. Para la representación de los gráficos hemos utilizado el programa de Microsoft Excel para MacOs 9.1.

Gráfico en forma de torta

Se trata de un gráfico circular que provee un concepto visual de un todo, de modo que el 100% es igual a 360 grados. La torta se divide en segmentos, cada uno de ellos corresponde a la categoría o clase de la variable representada. El tamaño de los segmentos es proporcional al porcentaje de la categoría correspondiente. En una torta se pueden agrupar datos de categorías específicas (conocidas también como variables cualitativas) que pueden ser variables ordinales o variables nominales. Ejemplo: una variable ordinal puede ser la altura porque refiriéndose

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