Regresión y Correlación con Excel

Regresión y Correlación con Excel

Juan Camilo Cárdenas Vega, 300000xxxxx; David Santiago Rojas Franco, 300000xxxxx; Luis Felipe Corredor Monroy, 30000066780

Introducción: Investigaciones recientes, muestran la necesidad de incorporar la tecnología en el aula de clase, para promover en los estudiantes un aprendizaje significativo y autónomo de los temas propios de la matemática, y para aportar en el desarrollo de competencias propias de la tecnología. En concordancia con lo anterior, el modelo pedagógico de la Universidad de San Buenaventura promueve la formación integral del estudiante, en el que la práctica pedagógica “se centra fundamentalmente en el proceso de aprendizaje del estudiante, desarrollando estrategias específicas para el aprendizaje autónomo y significativo” (Modelo Pedagógico, p. 62) Desde esta perspectiva, para apoyar los procesos de enseñanza aprendizaje de las Ciencias Básicas, se brinda a los estudiantes la oportunidad de trabajar con profundidad la estadística descriptiva con varias herramientas y funciones de Excel. Una de sus grandes ventajas es la facilidad de visualizar los datos de forma gráfica, lo que nos permite deducir, analizar e interpretar la información obtenida.1 La educación matemática no sólo debe centrarse en los contenidos, sino en el desarrollo de procesos tales como: representar, argumentar, demostrar, clasificar, analizar, resolver, conjeturar, razonar, visualizar, plantear, explicar, reconocer relacionar, describir, transformar, interpretar, entre otros. Por tanto, el desarrollo de esta guía le permitirá al estudiante ahondar en temas propios del currículo desarrollando los procesos anteriormente descritos, pero fundamentalmente se diseñó este laboratorio con el fin de profundizar en la representación tanto gráfica como algorítmica de los conceptos estudiados y en el planteamiento y resolución de problemas. En esta práctica, se abordará el análisis de regresión y correlación lineal simple con Excel. Se finaliza con el planteamiento y resolución de un problema que involucra el concepto mencionado.

Palabras Clave

Excel, probabilidad, tablas, análisis de datos, operación.

Objetivos:

∙ Utilizar las funciones y herramientas de Excel que permitan realizar el análisis de regresión y correlación simple de una serie de datos específicos a un contexto dado. ∙ Identificar la representación gráfica como una forma de solución alternativa a la representación algebraica. ∙ Resolver problemas contextualizados que requieren los conceptos vistos en clase y las funciones propias de Excel. 

Marco Teórico

 El análisis de regresión es un método estadístico que permite examinar la relación entre dos o más variables e identificar cuáles son las que tienen mayor impacto en un tema de interés. 

Este método permite clasificar matemáticamente a través de diferentes preguntas como: ¿Qué factores importan más? ¿Qué factores se pueden ignorar? ¿Cómo interactúan estos factores entre sí?, y por último, ¿Qué tan seguro te sientes de todos estos factores? 

El proceso de realizar una regresión permite determinar con confianza cuáles son los factores más importantes, cuáles se pueden ignorar y cómo influyen entre sí. Dichos factores se denominan variables las cuales se clasifican en:

• Variable(s) dependiente(s): Es el factor más importante, el cual se está tratando de entender o predecir.
• Variable(s) independiente(s): Es el factor que tú crees que puede impactar en tu variable dependiente. 

La correlación es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.

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