SEMINARIO DE NUEVAS TECNOLOGÍAS

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Instituto Tecnológico de Saltillo

Ingeniería Industrial

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SEMINARIO DE NUEVAS TECNOLOGIAS

Alumnos:

JORGE ALBERTO IBARRA HINOJOSA

ERICK CARDENAS NAJERA

MC. SERGIO MANUEL RAMIREZ CAMPOS

RESUMEN

El artículo es un ejemplo de aplicación de algoritmos genéticos, el cual habla acerca de que la tarea fundamental de la empresa es satisfacer las necesidades del cliente: los cuales se dividen en fecha de vencimiento, precio y calidad. Con base en las experiencias de los ingenieros en la práctica del trabajo en las empresas croatas, se podría concluir que las empresas no son capaces de cumplir las obligaciones con el cliente al no cumplir con la fecha de vencimiento previamente establecido. Una de las razones fundamentales radica en el inadecuado modelo de programación que no ha tenido la posibilidad de hacer variantes del plan. El articulo muestra cómo el algoritmo genético podría ser aplicado con éxito en el modelo de programación para resolver el problema de la variante de plan.

Este artículo propone que la empresa busque mas que una inteligencia artificial, un sistema inteligente que sea capaz de la adaptación, conclusión, la toma de decisiones, el reconocimiento y el aprendizaje. Además explica que para la aplicación de un algoritmo genético son requeridos 5 puntos:

1. Una forma de solucion de codificación fija al problema de la cuerda longitud de símbolos.

2. Una función de evaluación que le da una calificación para cada solución.

3. Una forma de inicializar una gama de soluciones.

4. Los operadores que se pueden aplicar a los padres cuando se reproducen para alterar su composición genética, tales como cruzar (es decir, el intercambio de un segmento seleccionado al azar entre los padres), la mutación y otros operadores específicos de dominio.

5. ajuste para el algoritmo, los operadores, y así sucesivamente de parámetros.

El objetivo principal del modelo de algoritmo genético sugerido es la reducción del tiempo de fabricación a través de la aplicación de los algoritmos genéticos (tamaño de la población, la selección tipos, cruce y mutación factores, las condiciones de detención) y los parámetros tecnológicos y no tecnológicos. El problema consiste en encontrar un nivel óptimo o cerca del nivel óptimo de funcionamiento en la producción, ya que puede ser muy difícil encontrar la solución óptima en tiempo real.

La selección da una mayor oportunidad para el mejor cromosoma para sobrevivir y convertirse en padres por lo que toda la población se está moviendo hacia una mayor función de aptitud de soluciones. Tiene como objetivo minimizar la producción tiempo y se toma en consideración: tiempo de preparación, tiempo de mecanizado, número de piezas, precio del producto, las máquinas de la disponibilidad, la fabricación a partir fecha y peso factores.

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Sobre el articulo se uso la integración de un modelo basado en la genética algoritmo de planificación de recursos empresariales sistema, Enterprise Resource Planning (ERP) es una sistemática método de equilibrio dinámico y la optimización de los recursos de la empresa. Cuando se utiliza con eficacia puede permitir una empresa pueda lograr resultados de clase mundial en crecimiento, rentabilidad y desarrollo de productos y servicios.

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