SIMULACIÓN

INTRODUCCIÓN

Antes de hablar sobre el simulador ithink, primeramente se hará un breve paréntesis en cuanto a qué es la simulación, para facilitar la comprensión al lector no iniciado en éste tema.

PARTE 1

SIMULACIÓN

1. INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN

Todo el mundo ha oído hablar alguna vez sobre simulación, y podría citar algún tipo de aplicación de la simulación sin demasiado esfuerzo, como por ejemplo un simulador de vuelo. Sin embargo, a la hora de precisar con exactitud que es la simulación no existe un acuerdo respecto a una definición precisa, por lo que existen muchas definiciones de diferentes autores. A continuación se incluyen dos de las más habituales que aportan luz:

“Simulación de un sistema (o un organismo) es la operación de un modelo (simulador), el cual es una representación del sistema. Este modelo puede someterse a manipulaciones que serían imposibles de realizar, demasiado costosas o no prácticas”.

Shubik

“La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema”.

Shannon

Las definiciones hablan de sistemas y modelos. Para que se haga una rápida idea:

•El sistema es lo que se quiere estudiar. Por ejemplo, la cadena de montaje de una planta de vehículos, una colonia de animales o el comedor de un restaurante.

•El modelo no es más que un conjunto de expresiones matemáticas y relaciones lógicas que describen el funcionamiento del sistema.

Hoy en día, la simulación es uno de los procesos cuantitativos más ampliamente utilizados en la toma de decisiones y como se indica en las definiciones, tiene como objetivo el estudio de un sistema real mediante la experimentación con un modelo que lo represente.

2. HISTORIA DE LA SIMULACIÓN

Los orígenes de la simulación están en la teoría de muestreo estadístico y análisis de sistemas físicos probabilísticos complejos. El aspecto común de ambos es el uso de números y muestras aleatorias para aproximar soluciones.

La primera aplicación conocida data de 1940, cuando Von Neumann y Ullman trabajaron sobre la simulación del flujo de neutrones para la construcción de la bomba atómica en el proyecto “Montecarlo”. La resolución experimental era demasiado costosa y el tratamiento analítico demasiado complejo

En las décadas de los 50 y los 60 la simulación era una herramienta muy cara y sofisticada solo al alcance de grandes corporaciones, principalmente en la industria del acero y la aeroespacial.

Se utilizaban lenguajes de programación de la época, como por ejemplo el FORTRAN, y superordenadores, que, para hacerse una idea, eran menos potentes y rápidos que los ordenadores de sobremesa actuales.

Fue en los 70 y principios de los 80 cuando el uso de la simulación se expandió gracias a que la velocidad de los ordenadores iba en aumento y los costes disminuían. Comenzó a enseñarse en las universidades y se dio a conocer a un mayor número de empresas. Principalmente se utilizaba para averiguar las causas de accidentes de gravedad ocurridos en empresas.

En la segunda mitad de los 80 la simulación se asentó definitivamente gracias en gran parte a la aparición de los ordenadores personales y la animación. Además del análisis de accidentes, se empezó a utilizar también como herramienta previa al comienzo de la producción.

La madurez llego en los 90, cuando muchas pequeñas empresas comenzaron a usar la simulación en etapas tempranas de sus proyectos, donde realmente podía tener mayor impacto.

Hoy en día, la simulación se realiza mediante ordenadores y software específico, siendo una poderosa técnica de resolución de problemas reales.

Se trata, en definitiva, de trasladar la realidad a reglas matemáticas que lo representen de la forma más fidedigna posible.

3. APLICACIONES DE LA SIMULACIÓN

En los países altamente desarrollados la simulación es una herramienta principal en los procesos de toma de decisiones, en la dirección de empresas y en la planificación de la producción. Además, la simulación es cada vez más “amigable” para el usuario, que no tiene que ser un especialista en computación.

Las áreas de aplicación de la simulación son diversas y muy numerosas. Para reflejar ésta realidad, se dan a continuación diversos ejemplos de las aplicaciones de ésta herramienta:

•.Comportamiento del sistema inmunológico humano.

• Desarrollo de epidemias.

• Análisis medioambientales.

• Análisis financieros o sistemas económicos.

• Diseño y análisis en los sistemas de manufactura.

• Movimientos planetarios y evolución del universo.

• Crecimiento de poblaciones de especies animales.

• Evaluación de nuevas armas o tácticas militares.

• Determinación de distintas políticas para sistemas de inventario.

• Diseño y operación de sistemas de transporte tales como autopistas, aeropuertos, puertos, ferrocarriles, etc.

•Evaluación de diferentes diseños para organizaciones de servicios tales como hospitales, oficinas de correos, restaurantes de comida rápida, sucursales bancarias, etc.

4. VENTAJAS DE LA SIMULACIÓN

 Permite estudiar sistemas reales que no se pueden evaluar analíticamente.

 Hace posible estimar el comportamiento de un sistema existente si se modifican algunas de las condiciones de funcionamiento actuales.

 Se pueden comparar distintas alternativas de diseño (o de formas de operar de un sistema), para ver cual se comporta mejor.

 Permite estudiar en poco tiempo la evolución de un sistema en un periodo largo de tiempo.

 Se puede utilizar para validar

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