Simulacion

TRABAJO COLABORATIVO 1

SIMULACION

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA

JOSE LUIS RENTERIA GARCIA

COD. 73.189.694

CARLOS ORLANDO INFANTE MORENO

COD: 6774229

LADY ALEJANDRA GOMEZ TORRES

CODIGO: 1049636857

ENTREGADO A

WILSON ALMANZA

TUNJA

26 DE SEPTIEMBRE DE 2014

LO BONITO DE LA SIMULACION

Es un sistema es un conjunto interconectado de elementos cuya estructura determina todas las modalidades del comportamiento dinámico.

Conjunto de partes coordinadas para alcanzar ciertos objetivos, principalmente definir cuidadosamente y saber cuál es el sistema total.

Colección de entidades relacionadas, con atributos y características relacionados entre sí.

Estructura dinámica de personas, objetos y procedimientos organizados.

Colección de elementos que interactúan con el tiempo para formar un todo unificado

Es un objeto complejo cuyos componentes se relacionan con algún componente

El modelado de sistemas En general un modelo puede ser entendido como una representación, bien sea abstracta, análoga, fenomenológica o idealizada, de un objeto que puede ser real o ficticio. En este caso y por su naturaleza, el programa de maestría propuesto se ocupará de modelos fenomenológicos y/o modelos de procesos que requieren el uso formal de herramientas matemáticas y/o computacionales para representar algún sistema y su comportamiento.

Mediante el modelado se busca mejorar el conocimiento y la comprensión de un fenómeno o proceso y ello involucra el estudio de la interacción entre las partes de un sistema y el sistema como un todo. Desde esta perspectiva es apropiado afirmar que las teorías están integradas por dos grandes elementos conceptuales no del todo separables: a) Un formalismo, es decir, un aparato matemático con unas reglas operativas para calcular y b) una interpretación, es decir, una ontología que cuenta, en correspondencia con el formalismo, cuál es la imagen de los fenómenos, de los procesos y del mundo que la teoría pretende describir o explicar. El modelado permite, al nivel de la teoría, acercar el formalismo científico a su interpretación con el fin de lograr una mejor comprensión, explicación y descripción de los sistemas estudiados. Sin embargo, uno de los desafíos más grandes de la ciencia en general, tal como lo refiere el documento Science2020, es el de integrar las teorías, sus modelos y la experimentación.

La efectividad de los modelos como herramientas de certidumbre científica o como instrumentos de garantía para tomar decisiones sobre procesos de ingeniería, depende del nivel de correspondencia que pueda lograrse, dentro de los rangos relevantes, entre el modelo y el sistema real representado; entre el comportamiento observado al operar el modelo y el comportamiento observado de la experimentación sobre el sistema real. Dentro de ella podemos encontrar que maneja dos diferentes tipos de simulación las cuales son la siguiente:

Simulación discreta: técnica de modelado, permite el control en la variable del tiempo que permite avanzar. Un requisito para aplicar esta técnica es que las variables se definen el sistema no cambie su comportamiento.

Esta simulación mantiene un esta global del sistema, los sistemas van cambiando según los eventos, y la ejecución de este puede desencadenar nuevos eventos y cada uno va marca por el tiempo.

Simulación aleatoria: es una función, a la cual se le asignan eventos.

Estes son los numero pseudoaleatorios:

Métodos Manuales: son los métodos más simples y lentos, ejemplo de estos métodos son lanzamientos de monedas, dados, cartas y ruletas. Los números producidos por estos métodos cumplen las condiciones estadísticas mencionadas anteriormente, pero es imposible reproducir una secuencia generadas por estos métodos.

Tablas de números aleatorios: estos números se pueden generar por medio de una hoja de cálculo o por cualquier generador de cualquier lenguaje de programación razón por la cual su comportamiento es totalmente determinístico.

Mediante el computador digital: existen tres métodos para producir números aleatorios mediante un computador:

• Provisión externa.

• Generación interna a través de un proceso físico aleatorio.

• Generación por medio de una regla de recurrencia.

Métodos de cuadros medios: se define una semilla, esta se eleva al cuadrado, se determina la parte central, números entre 0 y 1.

Método de productor medio: se comienza con dos semillas cada una con k de dígitos, el restante se toma como los restantes.

Método del producto medio modificado: constante multiplicativa en lugar de una variable.

Método congruencial aditivo: calcula una sucesión de números

Métodos concgurencial multiplicativo: calcula una sucesión de enteros no negativos.

Método congruencial mixto o lineal: los forma de manera secuencial

Los métodos congruenciales Lineales: Se han desarrollado básicamente tres métodos de congruencia les para generar números pseudoaleatorios, los cuales se derivan del empleo de diferentes versiones de la relación fundamental de congruencia. El objetivo de cada uno de los métodos es la generación en un tiempo mínimo, de sucesiones de números aleatorios con periodos máximos. Los métodos congruenciales son: el aditivo, el multiplicativo y el mixto.

Método Congruencial Aditivo: calcula una sucesión de números pseudoaleatorios mediante la relación Xn+1= Xn +Xn-k (mod M). Para usar este método se necesitan k valores iniciales, siendo k entero. Las propiedades estadísticas de la secuencia tienden a mejorarse

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