Sistema de ventanas de SPSS

ÍNDICE

Página

1. INTRODUCCIÓN……………………………………………...... 2

2. DATOS Y VARIABLES………………………………………… 2

3. SISTEMA DE VENTANAS DE SPSS………………………… 5

• Editor de datos………………………………………………. 5

• Editor de resultados…………………................................. 8

4. LECTURA DE DATOS………………………………................ 10

5. TRANSFORMACIÓN DE VARIABLES………………………. 20

6. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICOS.......................

▪ Tablas de frecuencias

▪ Tablas de variables multirespuesta

▪ Tabla de doble estrada 24

7. CONCLUSIONES……………………………………………….. 30

INTRODUCCION

El SPSS es una potente aplicación de análisis estadísticos de datos, dotada de una intuitiva interfaz gráfica que resulta muy fácil de manejar.

Respecto a su capacidad de procesamiento de datos, baste decir que es capaz de manejar ficheros de datos con más de 30000 variables y cualquier tamaño de casos, únicamente limitada por la capacidad de almacenamiento del los discos de nuestro ordenador.

La variedad de análisis incluidos es amplia, si bien lleva un cierto retraso respecto a otras aplicaciones en el mercado, en cualquier caso están incluidas las técnicas más habituales.

La versión de SPSS sobre la que se va a dar el curso es la 13, que esta licenciada para el CSIC, si bien aporta algunas modificaciones interesantes como por ejemplo el módulo de escalamiento multidimensional.

Una característica a tener en cuenta de esta versión, es que requiere una conexión con un servidor de licencias situado en el CTI, lo cual obliga a tener el computador conectado a la red.

2. DATOS Y VARIABLES.

Desde el punto de vista puramente estadístico vamos a distinguir cuatro niveles de medida de las variables:

Nominal: Cada valor de la variable nominal se corresponde con una categoría de la variable, este emparejamiento es por lo general arbitrario, como ejemplos de variables nominales podemos considerar el sexo de una persona, lugar de nacimiento etc. En este nivel de medida las categorías no pueden ser ordenadas en ningún sentido, y por supuesto no tiene sentido calcular medias, medianas... etc. Los estadísticos habituales serán frecuencias y porcentajes.

Ordinal: Cada valor representa la ordenación o el ranking, por ejemplo el lugar de llegada a meta de los corredores, 1 significaría el primero, 2 significaría el segundo... etc. Es muy común encontrarse este tipo de variables en la evaluación del gusto de los consumidores, se les suministra una serie de productos y ellos van indicando el más preferido... etc. Sabremos cual es el más preferido, el segundo más preferido... etc., pero no sabremos cuanto es de preferido, en el ejemplo de la carrera sabremos cual ha sido el primero, el segundo, pero no vamos a saber cual es la distancia entre el primero y el segundo. Los estadísticos a solicitar serán: frecuencias, porcentajes, moda y la mediana.

Intervalo: En variables de intervalo un incremento de una unidad en el valor numérico representa el mismo cambio en la magnitud medida, con independencia de donde ocurra en la escala. En este nivel de medida los estadísticos habituales son la media, la desviación típica y la mediana. La mayoría de los análisis asumen que las variables tienen por lo menos este nivel de medida. Un ejemplo de variable con nivel de intervalo podría ser el salario, la temperatura…etc. Los estadísticos a emplear serán: la media, media recortada y la mediana.

Razón: Las variables de Razón tienen las mismas propiedades que las de intervalo, pero además tienen un punto cero significativo, dicho punto representa una ausencia completa de la característica medida, por ejemplo la edad o las ganancias anuales de una persona. Por esta Razón las variables de Razón tienen propiedades más fuertes que las de intervalo.

Desde el punto de vista representación de datos en la aplicación SPSS, vamos a distinguir únicamente dos tipos de variables que son:

- Variables numéricas: se representan como números, independientemente de su nivel de medida.

- Variables alfanuméricas: están compuestas por combinaciones de números y letras. No suelen ser usadas excepto para labores de identificación de casos, como por ejemplo el nombre del encuestado.

La opción más usual es definir todas las variables como numéricas y posteriormente desde la aplicación indicar cual es su nivel de medida. Es decir las introducimos como números y posteriormente indicamos cuales van a tener sentido no numérico.

El sistema SPSS permite definir una serie de características a las variables.

Las más importantes son las siguientes:

- Etiquetas de las variables.

- Etiquetas a los valores de las variables.

- Valores missing.

Etiquetas de las variables: es una cadena de caracteres asociada al nombre de la variables, con el fin de generar resultados más comprensivos, por ejemplo la variable ingresos podría llevar asociada la etiqueta “Ingresos netos en euros €”.

Etiquetas de los valores de las variables: cuando estamos ante una variable categórica o nominal es usual el asignar una etiqueta a cada categoría, por ejemplo en la variable sexo, si el valor 1 representa a los hombres y el valor 2 representa a las mujeres, podemos hacer que el sistema muestre “Hombre” y “Mujer” en vez de los valores 1 y 2, con el fin de producir resultados más comprensivos.

En la siguiente tabla, podemos apreciar en diferentes colores las variables, las etiquetas de las variables, y las etiquetas de los valores de las variables.

Nombre de la variable: Carrera.

Etiqueta de la variable: Tipo de carrera cursada.

Valores que toma la variable carrera: 1 y 2.

Etiquetas de los valores:

- 1 ciencias.

- 2 Humanidades.

Mediante la configuración del SPSS podemos indicar si deseamos que nos muestre los valores o sus etiquetas.

3. SISTEMA DE VENTANAS DE SPSS.

El paquete SPSS desde la versión 6, es un paquete adaptado al entorno WINDOWS con lo cual la forma de interaccionar con él, es a través de un sistema de ventanas y cuadros de dialogo desplegables, de los que se pueden elegir distintas opciones. Aunque también esta disponible la opción de utilizarlo a través de comandos.

El paquete SPSS consta de dos ventanas básicas que se abren nada más inicializar la aplicación, estas ventanas reciben el nombre de editor de datos y editor de resultados.

La ventana Editor de datos contiene los datos que van a ser analizados y la ventana Editor de resultados va a ir almacenando los informes estadísticos solicitados.

El editor de datos.

El editor de datos es la ventana que muestra los datos a analizar, esta ventana admite dos vistas: vista de datos y vista de variables. En la figura mostrada a continuación podemos ver el editor de datos en vista de datos.

En esta vista podemos apreciar el contenido de los datos que se van a analizar, la estructura es la siguiente: cada fila o renglón representa una unidad muestral, cada columna representa una variable o característica observada.

Pulsando en la pestaña vista de variables, pasamos a la vista de variables como se muestra en la siguiente figura:

En esta vista las diferentes columnas representan las distintas características de las variables:

- Nombre: Nombre de la variable.

- Tipo: Indica el tipo de dato, en general por omisión se consideran todos los datos como numéricos. También podemos indicar que separador decimal vamos a utilizar.

- Anchura: Número de dígitos utilizados para guardar el número.

- Decimales: Número de decimales.

- Etiqueta: Etiqueta de la variable.

- Valores: Etiquetas de los valores de la variable.

- Perdidos: Valores que van a representar la falta de respuesta.

- Medida: Nivel de medida de la variable.

Breve descripción de la barra de menú.

- Archivo: Abrir, guardar e imprimir datos.

- Edición: Modificar, cortar, pegar y buscar cadenas de caracteres

en el editor de datos. Asimismo desde este menú accederemos a la personalización del sistema.

- Datos: Operaciones relativas a la administración de variables y ficheros de datos, definir variables, seleccionar un conjunto de observaciones, unir ficheros de datos, segmentar archivos de datos… etc.

- Transformar: Creación y transformación de variables.

- Estadística: Acceso a los procedimientos estadísticos.

- Gráficos: Acceso a los procedimientos gráficos.

- Utilidades: Utilidades del sistema como información de archivos, variables etc.

- Ventana: Cambio a otras ventanas del sistema.

Barra de herramientas del editor de datos

La barra de herramientas contiene algunas opciones más usuales de la barra de menús. Breve descripción de la barra herramientas.

Abrir un fichero de datos. Guardar el archivo de datos.

Imprimir

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