Sistemas De Reconocimiento De Iris.

Sistemas de reconocimiento de iris.

INTRODUCCION

La biometría es la ciencia de la medición de las propiedades físicas de los seres vivos. Se trata de una colección de métodos automatizados para reconocer un individuo. En primer lugar, una persona se inscribe en una base de datos utilizando el método especificado. Información sobre cierta característica del ser humano es capturada. Esta información se coloca por lo general a través de algoritmos que gire la información en un código. La información de la sonda se coloca de nuevo a través de los algoritmos, y el nuevo código se compara con los de la base de datos para descubrir un partido y por lo tanto, la identificación Biométrica trabaja discretamente patrones coincidentes de los individuos vivos en tiempo real contra los registros inscritos. Los principales ejemplos son las tecnologías biométricas que reconocen y se autentican los rostros, las manos, los dedos, las firmas, los lirios, las voces, y las huellas dactilares. Plantillas biométricas no pueden ser ingeniería inversa para recrear información personal y no pueden ser robados y utilizados para acceder a la información personal.

Los Requisitos de una característica biométrica son la singularidad, universalidad, la permanencia, la medición, la facilidad de uso, cobro, la aceptabilidad. Las cuatro categorías de características se utilizan para la comparación entre diferentes tipos de datos biométricos; que son la comodidad, precisión, la disponibilidad, los costos. A medida que el nivel de las brechas de seguridad y el aumento del fraude de transacción , la necesidad de identificación de alta seguridad y las tecnologías de verificación personal es cada vez más evidente . Biometría implica el uso de las diferentes partes del cuerpo, tales como la huella digital o el ojo, como una contraseña o una forma de identificación . En la actualidad, la delincuencia se está utilizando investigaciones huellas dactilares de la escena del crimen para encontrar a un criminal. Sin embargo, la biometría es cada vez más pública. Escáneres del iris se usan en Reino Unido en los cajeros automáticos en lugar de la palabra de paso normal / códigos. Entre estas tecnologías de identificación biométrica, reconocimiento del iris ha atraído mucha atención debido a la singularidad y estabilidad a largo plazo. La probabilidad de que dos personas tengan el mismo patrón del iris es de 1 en 1078 y ni siquiera los gemelos tienen patrón del iris diferente. El patrón del iris puede contener muchas características distintivas, como arqueando ligamentos, surcos, crestas, criptas, anillos, corona, pecas y un collarete zigzag. Por lo tanto, el iris está dotado con la gran ventaja de que su patrón de variabilidad entre diferentes personas es enorme. Por otra parte, los patrones del iris se mantienen estables desde 6 meses de edad. Un sistema de reconocimiento del iris en general se compone de cuatro pasos. En primer lugar, una imagen que contiene el ojo del usuario es capturado por el sistema. A continuación, la imagen es pre - procesada para normalizar los efectos de escala y la iluminación del iris y localizar el iris en la imagen.

En tercer lugar, las características que representan los patrones del iris se extraen. Finalmente, la decisión de reconocimiento se realiza por medio de juego. Sin embargo, todos estos algoritmos asumen que un patrón del iris circular se ha extraído correctamente a partir de una imagen capturada, pero estos algoritmos son muy complejos, toma más tiempo para la extracción de código y de adaptación de código a partir de la base de datos. Sin embargo, este trabajo propone nuevas y fáciles métodos para el reconocimiento del iris. En contraste con los enfoques actuales de extracción de características que se basan en complejos descripción matemática de la textura del iris, se presenta

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