Sistemas de produccion. Asignación No.3 – Capacidad
Enviado por Diolbalder • 11 de Noviembre de 2018 • Prácticas o problemas • 600 Palabras (3 Páginas) • 1.386 Visitas
Sistemas de Producción
Hector Hugo Balderas Nuñez
Asignación No.3 – Capacidad
- La Tejedora SA fabrica suéteres, blusas y ropa de bebé tejidos. El director de la empresa desea determinar el equipamiento y la mano de obra que se requerirán en los próximos 5 años. Actualmente se usa una tejedora para la fabricación.
Recurso | Cantidad |
| Capacidad Máxima | Mejor Nivel de Operación | Operadores disponibles | Operadores x Máquina |
Tejedoras | 10 | Suéteres | 15 | 150 | 20 | 2 |
|
| Blusas | 25 | 250 |
|
|
|
| Bebé | 70 | 700 |
|
|
La demandas en miles de prendas por año se muestra a continuación
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
Suéteres | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
Blusas | 50 | 80 | 100 | 120 | 160 |
Bebé | 80 | 160 | 200 | 250 | 300 |
Elabora el estudio (para Tejedoras y Operadores) de la capacidad y analiza.
Deberás obtener los siguientes resultados, o sea que la asignación es llegar a los mismos números.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
Suéteres | 7% | 10% | 13% | 17% | 20% |
Blusas | 20% | 32% | 40% | 48% | 64% |
Bebé | 11% | 23% | 29% | 36% | 43% |
Capacidad | 38% | 65% | 82% | 100% | 127% |
Tejedoras | 3.81 | 6.49 | 8.19 | 10.04 | 12.69 |
Operadores | 7.62 | 12.97 | 16.38 | 20.08 | 25.37 |
Suma de % de utilizacion
[pic 1]
[pic 2]
Tejedoras utilizadas
[pic 3]
Mano de Obra
[pic 4]
Datos obtenidos:
[pic 5]
En estos calculos se aprecia que entre el 4to y 5to año no tendremos la capacidad suficiente para cubrir la demanda y sera necesario incrementar la cantidad de las maquinas y la mano de obra un 27% de lo que se tiene en 1er año.
- John Jenkins siempre ha deseado desarrollar un nuevo producto para su empresa, sin embargo, John cree que la posibilidad de que su proyecto tenga éxito es únicamente de 40%. Un amigo de John ha sugerido que llevar a cabo una encuesta en la comunidad permitirá conocer mejor la demanda para este tipo de productos. Hay probabilidad de 0.9, de que la investigación sea favorable si el nuevo producto es exitoso. Más aún, se estima que hay una probabilidad de 0.8 de que la investigación de marketing no sea favorable en caso de que el nuevo producto fracase. John quisiera determinar las posibilidades de éxito de su proyecto con base en un resultado favorable que provenga de la encuesta de marketing. Elabora el árbol de decisión e incluye las probabilidades. NO hay costos, no hay ingresos, por lo que no podrás resolverlo, solo elaborar el árbol con probabilidades.
TENEMOS LO SIGUIENTE:
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