Tabla de comparación sobre software BD

Resultados:

Tabla de comparación sobre software BD:

TIPO DE SOFTWARE CARACTERISTICAS

PostgreSQL (software libre) Es un Sistema Gestor de Bases de Datos libre de clase empresarial, el desarrollo de PostgreSQL no es manejado por una empresa y/o personas, sino que es dirigido por una comunidad de desarrolladores que trabajan de forma desinteresada

• Licencia basada en BSD.

• Más de 20 años de investigación y desarrollo.

• Se conforma al estándar SQL

• Se ha ganado una fuerte reputación por su confiabilidad, estabilidad e integridad de datos (ACID).

• Corre en varios SO incluyendo variantes de Unix, Linux, Mac

• OS X y Windows.

Sybase ASE (software gratuito) Sybase Inc. es una compañía de software principalmente conocida por su base de datos relacional Adapative Server Enterprise. Sybase produce productos y servicios relacionados a la gestión de información, herramientas de desarrollo, almacenamiento de datos, etc. Sybase al pertenecer a las bases de datos de la categoría relacional se basa en el modelo relaciones, cuya estructura principal es la relación, es decir consta una tabla bidimensional compuesta por

Líneas y columnas. Adaptive Server Enterprise (ASE) es el motor de bases de datos (RDBMS) insignia de la compañía Sybase. ASE es un sistema de gestión de datos, altamente escalable, de alto rendimiento, con soporte a grandes volúmenes de datos, transacciones y usuarios, y de bajo costo, que permite:

• Almacenar datos de manera segura

• Tener acceso y procesar datos de manera inteligente

• Movilizar datos

Sus principales características son:

• Un optimizador de consultas completamente renovado y más inteligente

• Técnicas de particionamiento semántico de tablas que aumentan la velocidad de acceso

a los datos

• Columnas cifradas para mayor seguridad de los datos

• Columnas computadas "virtuales" y materializadas, e índices funcionales, que brindan

mayor rendimiento

• Mejoras al lenguaje Transact-SQL, para mayor productividad

• Mejoras a los servicios de Java y XML en la base de datos

• Mejoras a los servicios para consumo y publicación de Servicios Web

• Herramientas mejoradas para la administración y el monitoreo

• Más rendimiento y menor costo total de propiedad

Microsoft SQL Server (Software de licencia) Microsoft SQL Server es un conjunto completo de tecnologías y herramientas específicas para la empresa que permiten que el personal obtenga de la información el máximo valor al menor costo de propiedad.

• Soporte de transacciones.

• Soporta procedimientos almacenados.

• Incluye también un entorno gráfico de administración, que permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente.

• Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y datos se alojan en el servidor y los terminales o clientes de la red sólo acceden a la información.

• Además permite administrar información de otros servidores de datos.

Este sistema incluye una versión reducida, llamada MSDE con el mismo motor de base de datos pero orientado a proyectos más pequeños

La minería de datos es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Data bases" o KDD, es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Además de la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y gestión de datos, procesamiento de datos, el modelo y las consideraciones de inferencia, métricas de Intereses, consideraciones de la Teoría de la complejidad computacional, post-procesamiento de las estructuras descubiertas, la visualización y actualización en línea.

Algunos ejemplos son:

Redes Neuronales

Arboles de Decisión

Algoritmos Genéticos

Cabe mencionar algunos casos de éxito al usarlos:

1. Buen día a todos los lectores, si bien en una publicación anterior se dio a conocer un caso de éxito de la aplicación de minería de datos en dos grandes y reconocidas cadenas de hipermercado, permitiendo ver con esto el uso empresarial de la minería para la toma de decisiones. Ahora luego de las últimas publicaciones tratar el tema técnico de la minería, es de interés mostrar lo cerca que estamos de la minería de datos en operaciones que parecen sencillas pero que de fondo tienen algoritmos de minería de datos que claramente no son percibidos por nosotros ya que no es lo que nos importe estudiar en el momento. Es tan cercano el uso de la minería de datos que en una sencilla búsqueda de internet a través de buscadores como google por mencionar alguno, de fondo en cada búsqueda lo que se hace es aplicar uno de los algoritmos de la minería de datos descritos en la anterior publicación como grupos, para el caso de búsqueda lo que

...