Tecnologia estadistica.
Oscar PolancoTarea12 de Febrero de 2017
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Introducción
El análisis estadístico es un componente del análisis de datos. El objetivo del análisis estadístico es identificar tendencias. Un negocio de venta al por menor, por ejemplo, podría utilizar el análisis estadístico para encontrar patrones en los datos no estructurados y semi-estructurados de los clientes que se puedan utilizar para crear una experiencia la empresa.
Instrucciones
1.-Con base en los apuntes de la Unidad 5, y en tu experiencia profesional, analiza y elabora un cuadro comparativo de los siguientes métodos para realizar un análisis estadístico dentro de la empresa en la que laboras:
2. Con base a los resultados obtenidos en el cuadro, argumenta el siguiente cuestionamiento ¿cuál es el método que genera un mayor costo/beneficio dentro de tu empresa y que mejor se adecue a sus necesidades?
3. Puedes complementar la tabla con otros métodos que conozcas.
Actividad
1.-
Factores Manual (Hoja y lápiz) Excel LINGO SPSS
Principales tareas que permite realizar Estadística Descriptiva
Moda
Mediana
Promedio
Histograma Estadística Descriptiva
Moda
Mediana
Promedio
Histograma modelos lineales
modelos no lineales
Entera
Enteros Cuadráticos
Enteros Lineales Mixtos
Binarios Modelos lineales.
Los modelos no lineales
Las funciones de simulación permiten a los analistas modelar automáticamente muchos resultados posibles cuando hay incertidumbre sobre los datos de entrada, lo cual mejora el análisis de riesgos y la toma de decisiones.
Las tablas personalizadas permiten a los usuarios comprender fácilmente sus datos s.
3 Ventajas puedes utilizar diferentes hojas de trabajo
puedes añadir datos tiempo después de insertarlos
se puede rectificar Es un programa de fácil manejo y potente para mucha información
se pueden almacenar gran cantidad de datos numéricos
puede representar gráficos, tablas dinámicas No tienes que indicar tipo de modelo
Cálculos globales y locales óptimos
Captura de datos con facilidad se desarrolló en una forma que, aparentemente, es fácil de navegar El programa utiliza una serie de cuadros de diálogo que permiten, en forma secuencial, determinar las acciones a tomar y seleccionar aquellos análisis útiles.
3 Desventajas la captura de datos es tardado
no puedes detectar errores fácil mente
almacenas información en una gran cantidad de hojas puedes poder el orden se realizan gráficos estadísticos insuficientes y de baja calidad
los Archivos de gran cantidad de base de datos son pesados y difíciles de trabajar
las actualizaciones no brindan grandes mejoras en el sistema de análisis Te indica errores y no puedes detectarlos con facilidad
solo puedes reservar 2 palabras
la gestión de datos es complicada y extensa Si el usuario no tiene experiencia
previa utilizando SPSS o si sus conocimientos de estadística no están actualizados,
es difícil discernir que opciones seleccionar. La mayoría de los reportes de resultados contiene un nivel excesivo de información que, más que aclarar, confunde al usuario.
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Costo de
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