Tecnologias Disriptivas. BIG DATA Y ANALITICS

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BIG DATA Y ANALITICS

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BIG DATA EN DUFRY

Sección: BIL-C

Grupo: A

Alumnos:

• Fabrizio Carozzi
• Félix Wong
• María Angélica Armas
• Eiichiro Nanao
• Joaquin Gomez
• Ana Maria Daza

2019

¿Cuál es el reto?

El Challenge planteado por Dufry consiste en incrementar las ventas convirtiendo los tipos de clientes “non visitors” y “browsers” en "buyers", que actualmente son el 20% del total de pasajeros que pasa por las tiendas, y aumentado el ticket de compra de los “buyers”.

¿Cómo los vamos a atacar?

Vamos a trabajar en la disposición de productos en tienda para dicha conversión y vamos a mejorar la experiencia en la tienda haciéndola más segmentada, personalizada y bien comunicada con el fin de aumentar el ticket de los buyers.

Non-Visitors y Browsers:

Hoy en día, según la encuesta realizada por DUFRY, un 16% de los browsers no compran y un 8% de los non visitors no paran en la tienda, debido a la distribución de los productos.

Nuestro planteamiento respecto al uso de big data es una predicción del volumen de ventas de cada tipo de productos y los beneficios derivados de cada uno de ellos, combinándolo el análisis de ventas históricas y las condiciones del producto con cada proveedor con otros factores externos, tales como la hora, el tiempo, el avión del cliente y datos personales del cliente, sobre todo la edad y la nacionalidad , A la luz de esta proyección de ventas, nos deberían proporcionar un surtido y acomodación de productos óptimos en la tienda. 

Buyers:

Queremos aumentar la fidelidad del cliente haciendo uso de la información que tenemos de ellos por sus compras.

El cliente al comprar nos entrega la información tanto de datos personales, como tipo de compra y ticket de gasto. Aprovechando estos datos combinados con los otros datos mencionados, podemos anticiparnos al cliente sugiriéndole los productos habituales para una siguiente compra, así como enviando promociones de los productos de los mismos.

Lo haremos, haciendo uso de canales online y llevando el producto correcto al cliente correcto en la tienda y dirigiéndonos hacia ellos de manera más personalizada lo que los vuelve más propensos a la compra.

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