Big data

Tema:

Nos habla acerca de los datos masivos, que están presentes cada vez más en nuestras vidas, y su forma de utilizarlos implica cambiar nuestra mentalidad, también de sus riesgos y de sus futuros usos.

Resumen:

Big Data un término acuñado en el 2000, como lo defiende el libro, son las cosas que se pueden hacer a gran escala, pero no a una escala inferior, para extraer nuevas percepciones o crear nuevas formas de relaciones entre los ciudadanos y los gobiernos, etc. parafraseando al autor. La respuesta a nuestra problemática actualmente ya no se encuentra en las máquinas que ocupamos, sino en las interpretaciones y el uso que tengan encaminados estos. Anteriormente, las máquinas empleadas sí eran una gran limitante, puesto que no había tecnología suficiente que soportara gran cantidad de datos, hoy en día esto ya no es problema. Gracias a los datos podemos llegar a apreciar cosas que anteriormente no se podían, a mayor cantidad de datos, mayor es la exactitud, si nos limitamos en información, sólo obtendremos lo más importante, pero no lo más exacto. Al mismo tiempo que los datos crecen en nuestro estudio, también nuestro número de errores.

Aún no existen leyes que respalden a los datos, pero lo que sí pueden determinar con no mucha exactitud, son los momentos importantes en cuanto a salud y/o cosas administrativas o políticas de la vida, con base en diversos datos que se le proporciona para que por consiguiente pueda hacer un estudio y dar dichos resultados. La pregunta es ¿debemos hacerles caso? como lo dice el libro, nuevamente caemos en una teoría donde se podría decir que Dios ha muerto, y ya no existe lugar para las casualidades.

Para la interpretación de datos, debemos contar con tres importantes cambios de mentalidad:

1. capacidad de análisis a gran cantidad de datos.
2. aceptar la imprecisión y el desorden en lugar de la exactitud.
3. respeto a las correlaciones en lugar de buscar exactitud.

Hay una forma de estudio de datos llamada, “muestreo aleatorio” tiene varias debilidades, pero su exactitud depende de la aleatoriedad que se tenga al momento de recabar los datos. se puede indagar en diversos subgrupos o subcategorías, a lo que Mayer hace una analogía, si visualizamos una fotografía de una cámara análoga, a simple vista se ve muy bien, pero conforme nos vamos acercando, la definición se disminuye, por lo cual carece de maleabilidad y extensibilidad, o sea perdemos detalles.

Viktor define como confusión en estadística a la probabilidad que hay de aumentar en medida a que haya más datos.

Comentario:

Big Data" ilustra lo que consideran el comienzo de una era, la de los datos masivos. La recolección de datos comienza a ser tan barata que ya no necesitaremos establecer una muestra para estudiar un hecho de forma de encontrar conocimiento, sino que podremos analizar el conjunto total de datos, lo que nos permitirá establecer resultados mucho más precisos, más baratos y también más inesperados. Pero una correlación no es una causalidad y estamos acostumbrados a buscar causas en todo, por lo que esta nueva era implica una adaptación de mentalidad. Deberemos estar dispuestos a aceptar resultados basados en la correlación sin entender completamente el por qué.

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