Trabajo Investigación Operativa Modelo de Programación Lineal
Enviado por freddy.labra • 14 de Noviembre de 2015 • Apuntes • 2.574 Palabras (11 Páginas) • 239 Visitas
Trabajo Investigación Operativa
Modelo de Programación Lineal
Alumnos | Felipe Flores | |
Freddy Labra | ||
Profesor | Pedro Peña Carter | |
Fecha | 08 de Junio de 2013 |
Índice
∙ Introducción
∙ Modelo PL.
o Definición de variables:
o Función Objetivo
o Restricciones:
a) Capacidad de planta
b) Restricciones por capacidad de almacenaje de las bodegas
c) Demanda de Clientes
d) Restricciones de equilibrio entre las plantas, bodegas e inventario
e) Stock final
f) No negatividad
∙ Plan optimizado
o Tabla 1: Plantas a Bodegas
o Tabla 2: Bodegas a Clientes
Tabla 3: Inventarios
Costos totales del plan optimizado:
Tabla 4: Manejo de Inventario
Tabla 5: Sensibilidad en celdas cambiantes
Tabla 6: Sensibilidad en restricciones
∙ Escenarios hipotéticos
Aumento en los costos en los envíos desde la Bodega 1 (Melipilla)
Propuesta para obtener una mayor reducción de costos
∙ Conclusiones
- Introducción
Se solicita presentar un estudio para desarrollar un plan de optimización de su operación, minimizando los costos de transporte de mercadería, bodegaje e inventario, a fin de suplir la demanda de productos los meses de de Mayo, Junio y Julio de un año cualquiera.
Se tiene la información de costos asociados a cada uno de estos ítems u operaciones y con el uso de la herramienta Solver de Excel se pretende generar un modelo de programación lineal que soporte la minimización de costos mediante un plan óptimo.
Además de indicar las cantidades necesarias a mantener en fabricación, bodegas e inventarios con sus despachos correspondientes entre ellos, se deben considerar los despachos a clientes a fin de cumplir con las demandas de cada mes.
Además se analizan las razones de las rutas obtenidas y como estás cambian ante distintos escenarios producidos por un alza en los costos de transportes, entregando a la compañía las recomendaciones pertinentes.
- Modelo PL.
Definición de variables:
Sean las siguientes variables a utilizar en el modelo.
= Kilogramos a transportar desde planta i a bodega j en [pic 3]
el mes k.
Con (según antecedentes recibidos):
I = 1,2 (1.- Valparaíso; 2.- San Antonio)
J = 1,2,3 (1.- Melipilla; 2.- Santiago; 3.- Casa Blanca)
K = 1,2,3 (1.- Mayo; 2.- Junio; 3.- Julio)
= Kilogramos a transportar desde Bodega i a Cliente j en [pic 4]
el mes k.
Con (según antecedentes recibidos):
I = 1,2,3 (1.- Melipilla; 2.- Santiago; 3.- Casa Blanca)
J = 1,2,3,4,5 (Clientes)
K = 1,2,3 (1.- Mayo; 2.- Junio; 3.- Julio)
= Kilogramos en inventario en la Bodega j al final del mes k.[pic 5]
Con (según antecedentes recibidos):
J = 1,2,3 (1.- Melipilla; 2.- Santiago; 3.- Casa Blanca)
K = 1,2,3 (1: Mayo; 2: Junio; 3: Julio)
Función Objetivo
El objetivo es minimizar los costos de transporte e inventario, entonces:
Z= (X111+X112+X113)*0,5 +
(X211+X212+X213)*0,3 +
(X121+X122+X123)*1 +
(X221+X222+X223)*0,7 +
(X131+X132+X133)*0,2 +
(X231+X232+X233)*0,4 +
(Y111+Y112+Y113)*1 +
(Y211+Y212+Y213)*1,1 +
(Y121+Y122+Y123)*0,5+
(Y221+Y222+Y223)*1,5+
(Y131+Y132+Y133)*0,5+
...