ACT 2 RECONOCIMIENTO DE ACTORES ESTADISTICA DESCRIPTIVA

INTRODUCCION

El siguiente trabajo tiene como objetivo comprender la importancia que tiene la ESTADISTICA DESCRIPTIVA de la UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA A DISTANCIA (UNAD) con la metodología virtual, con el fin de prepararnos profesionalmente para el desarrollo de la región y tener un buen estatus de vida.

Posteriormente, analizaremos Conceptos y ejercicios que nos ofrece el curso de Estadística Descriptiva basándonos en unas pautas o guías que nos facilita el tutor coordinados con participaciones en los foros para resolver inquietudes e ideas.

Teniendo en cuenta que el curso de Estadística Descriptiva no ayuda a dimensionar , interpretar datos y conceptos básicos de la estadística.

PANTALLAZO DE PERFIL ACTUALIZADO

La Estadística es una disciplina que se aplica en muchos campos de la actividad del ser humano. Es muy frecuente encontrarse en las diferentes disciplinas del saber con incertidumbres como el pronosticar el crecimiento poblacional de un país, el crecimiento económico de una empresa o el crecimiento de producción y venta de un producto específico, el conocer la efectividad de diferentes abonos en el campo agrario, el determinar la tendencia de contaminación del agua o el aire, la clasificación de personal en una empresa para efectos de una buena y sana política laboral, etc

La investigación estadística es necesaria para cualquier individuo en el mundo de hoy, cualquiera que sean sus actividades siempre hay aplicaciones estadísticas en ellas. Pero cualquier investigación estadística requiere seguir unos pasos y procedimientos establecidos para que esta tenga validez.

1. ¿QUE ES LA ESTADÍSTICA?

La Estadística es un método científico de operar con un grupo de datos y de interpretarlos.

La Estadística, o el método de la estadística, se divide en dos ramas:

• la Estadística Descriptiva o deductiva

• la Inferencia Estadística o estadística inductiva

Inferencia Estadística: comprende en un todo articulado el método y las técnicas necesarias para explicar el comportamiento de un grupo de datos en un nivel superior de lo que estos datos pueden dar a conocer por sí mismos. Es decir, se puede concluir sobre el grupo de datos sobrepasando los límites del conocimiento inicial que estos suministran, examinando solamente una parte de la población denominada muestra. Es por ello que a la Inferencia Estadística también se le conoce como Estadística Analítica.

Estadística Descriptiva: Esta tiene por fin elevar los aspectos característicos del grupo de datos pero sin intentar obtener más conocimiento del que pueda adquirirse por sí mismos. Es por ello que la Estadística Descriptiva es el punto de partida del análisis de un grupo de datos que involucran una cierta complejidad, o bien puede ser el todo de un análisis básico y limitado del grupo de datos.

CONCEPTO BÁSICOS

Población: es el conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten una característica en común.

La población se basa en cuatro características:

• Contenido

• Tipo de unidades y elementos

• Ubicación espacial

• Ubicación temporal

De la población es extraída la muestra.

Muestra: es un conjunto de elementos extraídos de la población. Los resultados obtenidos en la muestra sirven para estimar los resultados que se obtendrían con el estudio completo de la población. Para que los resultados de la muestra puedan generalizarse a la población, es necesario que la muestra sea seleccionada adecuadamente, es decir, de modo que cualquiera de los elementos de la población tengan la misma posibilidad de ser seleccionados. A este tipo de muestra se le denomina muestra aleatoria.

Aleatoriedad Y Representatividad de la muestra

La muestra asociada a un estudio debe ser representativa y aleatoria. Representativa, pues debe estar formada por un número razonable de elementos y aleatoria porque debe ser escogida al azar, de tal manera que quien realiza el estudio no pueda influir en la elección de los individuos por encuestar.

El muestre aleatorio puede ser:

• SIMPLE

• SISTEMATICO

• ESTRATIFICADO

• CONGLOMERADOS

Muestra aleatoria simple: Si cada posible muestra de la población, del mismo tamaño, tiene igual probabilidad de ser seleccionada.

Muestra Aleatoria sistemática: Cuando los elementos son seleccionados de una manera ordenada.

Muestra Aleatoria Estratificada: Cuando la selección tiene en cuenta los diferentes grupos o estratos que conforman la población.

Muestra Aleatoria de conglomerados: Si para su selección se tiene en cuenta el siguiente procedimiento: En primer lugar, se divide la población en grupos que sea conveniente para el muestreo. Luego, se selecciona una parte de los grupos al azar o por un método sistemático; por último, se toman todos los elementos, o parte de ellos al azar o por un método sistemático, de los grupos seleccionados para conformar la muestra. Una muestra de conglomerados usualmente, produce un mayor error muestral que una muestra aleatoria simple del mismo tamaño.

unidad estadística: es el elemento de la población que reporta la información y sobre el cuál se realiza un determinado análisis.

Datos: son todas aquellas características o valores susceptibles de ser observados, clasificados y contados.

Esto pueden ser:

• Experimentales: cuando se le aplica un tratamiento especial a

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