ANALISIS DE FILTROS EN 2D PARA ANALISIS DE TEXTURAS
Enviado por Rocio Torres Jaimes • 11 de Abril de 2018 • Informes • 715 Palabras (3 Páginas) • 76 Visitas
ANALISIS DE FILTROS EN 2D PARA ANALISIS DE TEXTURAS
ROCIO TORRES JAIMES (2095351)
NOVIEMBRE 21 DE 2013.
Resumen— A través de este laboratorio se analiza y aplica el diseño de un banco de filtros en el dominio de la frecuencia como una herramienta de estudio a profundidad de texturas de una pieza metálica.
Abstract— Through this laboratory analyzes and applies the design of a filter bank in the frequency domain as a tool for in-depth study of a metallic textures.
Index Terms— filtro (filter), imagen(image), textura(texture).
INTRODUCION
El término filtrado se refiere a un proceso lineal diseñado para alterar el contenido espectral de una señal de entrada o una secuencia de datos. El filtrado es realizado por FILTROS, cuya magnitud o fase satisfacen ciertas especificaciones en el dominio de la frecuencia.
objetivo
- Diseñar e implementar un algoritmo que permita el análisis de texturas sobre una pieza metálica.
Banco de filtros
- Procesamiento digital de imágenes
El procesamiento digital de imágenes es el uso de algoritmos informáticos para llevar a cabo operaciones con imágenes. Algunos otros autores lo definen como el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.
Para el procesamiento en el dominio de la frecuencia de una imagen digital, se debe tener en cuenta que la función de entrada A(x,y) posee un espectro A(u,v) el cual puede ser calculado a través de la transformada discreta de Fourier bidimensional (FFT2). Para obtener una modificación del espectro de la función de entrada A(x,y), se procede a multiplicar su función en el dominio de la frecuencia A(u,v), por la función H(u,v) que desempeña el papel de una máscara en el dominio espectral. Ver ecuación 1.
(1)[pic 3]
La función B(u,v) es el resultado del producto del espectro de la función de entrada y la máscara aplicada.
La nueva imagen se obtiene a partir de la transformada bidimiensional de Fourier Inversa (IFFT2).
Dentro de las principales características que son analizadas en el procesamiento digital de imágenes en el dominio de la frecuencia está la textura y es definida como la propiedad de los píxeles de presentar cambios en sus valores asociados a las irregularidades de la superficie del objeto (Pajares, 2008).
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