Analisis Cuantitativo
Enviado por liloalvarado1998 • 21 de Marzo de 2022 • Exámen • 6.032 Palabras (25 Páginas) • 69 Visitas
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UNIVERSIDAD NACIONAL AÚTONOMA DE HONDURAS
EN EL VALLE DE SULA
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Usabilidad de la Red Social y Mensajeria, Como Desarrollo Academico en Estudiantes de la Universidad Nacional Autonoma de Honduras
Asignatura: Analisis Cuantitativo II - AGE235-1500
Lic : Dennys Eduardo Dubón Fernández
Integrantes:
Iris Iveth Iraheta Peña : 20192001096
Beatriz Marlen Baide Fernandez : 20192000475
Mary Consuelo Martinez muñoz : 20202000624
San Pedro sula, 02 de Diciembre del 2021
CONTENIDO
Introducción 2
Resumen 3-4
Planteamiento del problema ……………………………… 5
Formulación del problema 6
Objetivos generales/específicos 7
Capítulo I…………….. 8
AVANCE I
Tema 1: Prueba de hipótesis de una muestra para n1 (para medias sin desviación estándar) 9 - 11
Tema 2: Prueba de hipótesis de una muestra para n2(para proporciones 12-14
Tema 3: Prueba de hipótesis de dos muestras (para medias) 15-17 AVANCE II
Tema 1: Medir y analizar la correlación líneal (metodo de mínimos cuadrados) 18-21
Tema 2: Medir y analizar la correlación líneal (coeficiente de correlación) 22-25
AVANCE III
Tema 1: Variación de series de tiempo de cada muestras (tendencia secular) 26-29
Tema 2: Variación de series de tiempo de cada muestras (variación ciclíca) 30-34
Tema 3: Cálculo y análisis de la Ji cuadrada, según criterio y atributos…………………… 35-38
Conclusiones………………………………………………………………………………… 39
Anexos……………………………………….. 40
Bibliografía…………………………………………………………………………………… 41
INTRODUCCIÓN
En los últimos años, las redes sociales han abarcado casi todas las esferas de nuestras vidas. Su popularidad es indescutible ya que cada día el número de usuarios aumenta de manera significativa. Una de las redes mas populares “Facebook”, cuenta con millones de usuarios en el mundo. Estas cifras dan razón a Manuel Castell cuando afirma que “la gente se organiza cada vez más, no sólo en redes sociales, sino en redes sociales conectadas por ordenador”.
RESUMEN
Planteamiento de una prueba de hipótesis de una muestra para n1 (para medias sin desviación estándar)
Cuando no se conoce la desviacion estandar de la poblacion (Q) Y, es necesario estimarla a partir de la desviacion estandar de la muestra.
- Planteamiento de una prueba de hipótesis de una muestra para n2 (para proporciones)
Los datos son discretos, no continuos especificamente np y nq deben ser al menos cinco para utilizar la distribucion normal como aproximacion de la binominal.
- Planteamiento de una prueba de hipótesis de dos muestras (para medias)
Busca estandarizar a dos grupos pertenecientes a una misma poblacion.
- Medir y analizar la correlación líneal para dos variables mediante el método de mínimos cuadrados.
Expresa valores pronosticados de Y, de manera lineal o directa en relacion a la X, toma la variable independiente X, en su maxima expresion cuadratica en el denominador.
- Medir y analizar la correlación lineal para dos variables mediante el método de mínimos cuadrados.
Se le denomina minimos cuadrados por que toma la variable independiente (x) en su maxima expresion cuadratica en el denominador.
- Medir y analizar la correlación lineal para dos variables mediante el coeficiente de correlación.
Nos permite desarrollar una prediccion de los valores de una variable numerica, con base en los valores de otra diferente y cuantificar el efecto identificando observaciones inusuales
- Variación de series de tiempo de cada muestra (n1 y n2). Tendencia secular
Series de tiempo: son un grupo de datos registrados durante un periodo y es utilizado para tomar desiciones a presente con base a una prediccion del del futuro.
Tendencia secular: es la direccion uniforme de una serie de tiempo a largo plazo.
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