Analisis de regresion.
Enviado por oraliabernal • 13 de Junio de 2016 • Tareas • 455 Palabras (2 Páginas) • 173 Visitas
INSTITUTO TECNOLOGICO DE CHILPANCINGO[pic 1]
LICENCIATURA EN CONTADURÍA
ESTADISTICA ADMINISTRATIVA II
UNIDAD II - TALLER EXTRACLASE NO. 1
“ANALISIS DE REGRESIÓN”
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DOCENTE:
Miguel Ángel Gómez Barbosa
ALUMNO:
Miguel Ángel Hernández Díaz
No. Control: 09520136
Grupo: D3 18:00–19:00
Chilpancingo de los Bravos Guerrero, Septiembre del 2010
UNIDAD II
TALLER EXTRACLASE 1 ANALISIS DE REGRESIÓN
1.- ¿Qué es el análisis de regresión?
Un análisis de regresión es un método que nos muestra la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes X, es decir que nos describe lo más detalladamente la posible variación de la variable dependiente respecto a la variable independiente.
2.- Explica la diferencia entre la relación lineal y curvilínea.
La relación lineal será cuando los puntos se encuentren sobre una recta, y será una relación curvilínea cuando se encuentren sobre una curva definida.
3.- Explica por qué y como construimos un diagrama de dispersión.
Un diagrama de dispersión se construye para poder determinar si existe o no una relación entre las dos variables.
Para construirlo primero debemos determinar la variable dependiente y la variable independiente, la variable dependiente se coloca en el eje Y y la variable independiente en el eje X, así podemos observar los puntos de la grafica y ver que relación existe entre las variables. Después se traza una línea recta a través del diagrama para poder representar la relación.
4.- El profesor de economía quiere averiguar como el número de ausencia de los estudiantes en un día determinado se relaciona con la temperatura media de ese día y en una muestra de 10 días que se tomó.
AUSENTES | 8 | 7 | 5 | 4 | 2 | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 |
TEMPERATURA | 10 | 20 | 25 | 30 | 40 | 45 | 50 | 55 | 59 | 60 |
- Formula la variable dependiente e independiente.
Variable dependiente: Temperatura
Variable independiente: Alumnos ausentes.
- Dibuja un diagrama de dispersión.
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- ¿Parece ser lineal o curvilínea la relación existente entre las variables?
No existe relación entre las variables.
- ¿Qué tipo de curva podrás trazar entre los datos?
Las variables no se relacionan por lo tanto ninguna curva de regresión es adecuada.
- ¿Cuál es la explicación de la relación observada?
No existe ninguna relación entre la temperatura y la ausencia de los alumnos.
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