Análisis del aprendizaje

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Las metodologías de enseñanza que se han utilizado a lo largo de la historia han ido evolucionando a través del tiempo. Si bien sabemos hoy en día estamos inmersos en un mundo de nuevas tecnologías e innovaciones que traen consigo nuevas formas de rediseñar los estilos de enseñanza a través de herramientas y disciplinas que pretenden mejorar la calidad de la educación.

En el 2011 surgió un nuevo término que se refiere al “Análisis del aprendizaje” y del cual hablare en el presente ensayo. La definición de dicho concepto refiere según George Siemens (Trujillo, 2016) el análisis del aprendizaje es el uso de datos inteligentes, datos producidos por los estudiantes y modelos de análisis para descubrir información, conexiones sociales, predecir y asesorar sobre el aprendizaje. 

Para NMC Horizon Report (Johnson L. , Becker, Estrada, & Freeman, 2014), Learning Analytics utiliza el análisis de datos para informar de las decisiones tomadas  en cada sector del sistema educativo, generando datos sobre el rendimiento de los estudiantes para proporcionarles un aprendizaje personalizado, pedagogías y prácticas adaptativas, e identificar los problemas de aprendizaje a tiempo para que se puedan resolver. 

Su principal propósito es detectar oportunamente las necesidades y desafíos de la población estudiantil mediante el análisis de datos, con la finalidad de obtener información para mejorar la práctica educativa, optimizando el rendimiento de alumnos y profesores, así como el modelo educativo. 

El análisis del aprendizaje tiene consigo la tarea de identificar las oportunidades para mejorar el proceso educativo y personalizar la experiencia de estudio para cada estudiante, lo que permite minimizar los riesgos de deserción, como bien nos lo menciona el informe Horizon 2021, permite atender dichas necesidades a tiempo mediante una gran variedad de programas de alerta temprana.

Existen metodologías para el trabajo del análisis del aprendizaje teniendo sus bases en distintos modelos teóricos tecnológicos entre ellos mencionaré el modelo Siemens que busca el desarrollo de la interacción y obtención del aprendizaje a través de plataformas digitales interactivas en las que se procesa automáticamente los datos. Este modelo tiene un enfoque sistemático tanto para el análisis como para los recursos de apoyo. De acuerdo al propósito del análisis, se realiza la recolección de información, así pues, se pueden recoger datos institucionales, académicos, de gestión, motivacionales, etc., y se utilizan herramientas y técnicas que son muy diversas según se quiera analizar un riesgo determinado, la red social, conceptos, programación neurolingüística, predicción, entre otros (Siemens, 2013).

Para el diseño de un proceso de análisis de aprendizaje es importante considerar una serie de pasos, en primera instancia es necesario el planteamiento de objetivos claros, es decir, hacia dónde se pretende llegar, qué problemáticas se pretenden abatir, posteriormente se realiza una recolección de datos los cuales integran información personal del estudiante como antecedentes académicos, perfiles sociodemográficos y económicos, trayectoria académica, número de asignaturas, calificaciones, uso de la biblioteca, conexión a la red inalámbrica, entre otros; posteriormente se analizan los datos con los que se cuentan para que al final se planten acciones que ayudarán al fortalecimiento del aprendizaje del estudiante.

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