CLASIFICACIÓN DE VARIABLES . TAMAÑO DEL RECORRIDO

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

Las variables con que estemos trabajando podemos clasificarlas de acuerdo a dos criterios principales que no son excluyentes ni exhaustivos, pero que nos permitirán encontrar los métodos correctos para organizar y resumir los datos. Estos criterios son tamaño del recorrido de la variable y la escala de medición. de la variable.

a) TAMAÑO DEL RECORRIDO: Como su nombre lo indica en este caso las variables, son clasificadas de acuerdo al número de valores que éstas pueden tomar:

i) Variable Binaria o Dicotómica: es el tipo más simple de variable que podemos imaginar, sólo puede tomar dos valores. Se trata de que los sujetos u objetos (observaciones en general), sólo pueden ser clasificadas en una de dos clases mutuamente excluyentes y exhaustivas. Ej.: genero; artículos defectuosos/ artículos sin defectos; chileno/extranjero; izquierda /derecha; aprobado /reprobado; etc.

ii) Variable Discreta: Toma un número finito de valores o a lo más infinito numerable Ej.: Número de hijos; Números de artículos defectuosos: Número de alumnos en ECAS; Número de carreras en ECAS; Edad en años cumplidos; Nº de defunciones; Nº de asignaturas por carrera, etc.

iii) Variable Continua: Puede tomar cualquier valovalor, de hecho su recorrido es infinito no numerable. Ej.: Estatura; peso; edad; tarifas; distancia; precios de un producto; velocidad; Índice de precios Al Consumidor (I.P.C.); cantidad de vinos (en c.c.); Ingresos; Producto Geográfico bruto(P.G.B); Sueldos; Temperaturas; etc.

Muchas veces una variable continua se maneja como discreta, para propósitos de análisis, por ej.: la variable Edad, se puede tratar como discreta de manera que se refiera a Edad en años cumplidos. Asimismo, la variable Ingreso, puede ser subdividida en categorías, que suelen ser llamados estrato o clases socio-económicas (pasa a ser Ordinal).

b) ESCALA DE MEDICIÓN DE LA VARIABLE .

En este caso las variables se clasifican de acuerdo al tipo de medición, que es factible aplicarle a los datos.

i) Escala Nominal: En este caso las observaciones para una variable, sólo pueden ser clasificadas en una de varias clases o categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas, es decir, una observación se clasifica en una sola clase y en ninguna otra. Las clases se suelen identificar mediante números, letras u otros símbolos. Ej.: Nacionalidad; Genero; Color de ojos; carrera; religión; estadocivil; partido político; clasificación industrial; oficio(de una misma jerarquía); tipo de sociedad; empresa privada; pública., Nº de carnet de identidad, etc.

ii) Escala Ordinal: En este caso las observaciones (sujetos u objetos), que pertenecen a una determinada clase no sólo difieren de aquellas que pertenecen a otra, sino que además existe una relación de orden entre ellas, es decir, son susceptibles de ser ordenadas. Ej.: Nivel socio-económico; cargo en una empresa; jerarquía en la Iglesia; jerarquías académicas; Autoridades de Gobierno; jerarquía en el ejército, semestres dentro de una carrera, grado de escolaridad, etc.

iii) Escala de Intervalos: Este tipo de escala es la primera propiamente numérica que consideramos, ya que además, de poseer todas las características de la escala ordinal, aquí podemos conocer las distancias entre dos puntos cualquiera, de la escala (aunque el cero de la escala es un cero arbitrario). Ej.: Temperatura ( que se puede medir en grado Celsius o Fahrenheit(Obsérvese por ejemplo que 0º C corresponde a 32º F; el cero es arbitrario); Años Calendario; Altura sobre el nivel del mar; etc.

iv) Escala de Razón: En este tipo de escala se tienen todas las características de la escala de intervalos, pero además un cero absoluto. Ej.: Peso; Precios de un producto; ventas; Ingresos; Ahorro; Índice de precios al consumidor (I.P.C.); Inversión, Consumo; Producción; Edad; Estatura. En este

...