Clasificacion de Variables

*Clasificacion de Variables

Variable cualitativa: Aquella cuyas modalidades son de tipo nominal.

Variable cuasicuantitativa: Modalidades de tipo nominal, en las que existe un orden.

Variable cuantitativa discreta: Sus modalidades son valores enteros.

Variable cuantitativa continua: Sus modalidades son valores reales.

*Pasos para el agrupamiento de datos

1.- Ordena los datos de menor a mayor

2.- Rango (R) = dato mayor (M) – dato menor (m)

3.- número de categorías (K) = 1 + 3.322*número de datos(n)

4.- Amplitud (A) = R/K

5.- hacer columna de categorías comenzando por la primera categoría desde m hasta m+(A-1), la segunda categoría es desde m+A hasta m+2A – 1, la tercera desde m+2A hasta m + 3A -1, y así sucesivamente.

6.- Si la última categoría no contiene el dato M entonces reducimos una unidad el número de categorías, y si la última categoría contiene datos mayores a M el número de estos datos se reparten entre la primera y la última categoría comenzando la primer categoría antes que m y terminando la última después de M.

7.- En otra columna se calcula el punto medio (marca de clase) de cada categoría, para ello en la segunda categoría se suma el límite inferior más el límite superior y se divide la suma entre 2 (m2), la marca de clase para la categoría 3 se obtiene sumando A la marca de clase de la categoría anterior y así sucesivamente.

8.- En la tercer columna, se calcula la frecuencia absoluta (fi) de cada categoría es un conteo de los datos que se encuentra entre el límite inferior y el límite superior de cada categoría.

9. – en la columna siguiente, se calcula la frecuencia relativa (fr) = fi/n

10.- la frecuencia acumulada (Fi) de cada categoría se obtiene sumando todas las frecuencias absolutas de las categorías anteriores más la presente.

11.- La frecuencia acumulada relativa (Fr) = Fi/n

*Media aritmética

También llamada media o promedio. La media aritmética es el promedio de un conjunto de números, a1, a2, a3,. . ., en, obtenida sumando todos los números y dividiéndola entre n.

(Media aritmética) = (a1+a2+a3+. . . +en)/n

*Moda

La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas

2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4

*Mediana

La mediana de un conjunto finito de valores es aquel valor que divide al conjunto en dos partes iguales, de forma que el número de valores mayor o igual a la mediana es igual al número de valores menores o igual a estos. Su aplicación se ve limitada ya que solo considera el orden jerárquico de los datos y no alguna propiedad propia de los datos, como en el caso de la media.

*Rango o Recorrido

El rango o recorrido es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.

*Desviación media

El criterio que guía esta estadística, radica en el uso de diferencias de cada dato respecto a la mediana muestral m. Si estas diferencias son muy grandes, entonces estamos ante un caso de gran variabilidad, y si son pequeñas se espera que la variabilidad sea pequeña. Naturalmente que el criterio que parece más apropiado es agrupar las discrepancias individuales y tratarlas en conjunto. Un agrupamiento natural sería una suma de ellas, pero el sólo uso de las diferencias no garantiza que se pueda medir discrepancias porque algunas (prácticamente la mitad) serán menores que la mediana, con diferencias negativas, y el resto mayores que la mediana, con diferencias positivas, y al sumar dichos valores habría compensaciones entre valores negativos y positivos. Por lo tanto, una salida a esta dificultad

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