Calculo De Regresion

METODO.

Población. La población objeto de estudio, está conformado por el rendimiento de los estudiantes de la escuela de Matemática y Computación.

Tamaño de la muestra. Es una muestra aleatoria conformada por 121 estudiantes para realizar el estudio.

Instrumento / Materiales. La herramienta utilizada para realizar el estudio fueron:

Análisis de Correlación: Es el conjunto de técnica estadística empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.

Diagrama de Dispersión: Es aquel grafico que representa la relación entre dos variables.

Variable Dependiente: Es la variable que proporciona la base para el cálculo. Cuya representación es “Y”.

Variable Independiente: Es la variable que proporciona la base para el cálculo. Cuya representación es X1, X2, X3.

Coeficiente de Correlación: Describe la intensidad de la relación entre dos conjunto de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables. El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde menos uno hasta uno, indicando que mientras más cercano a uno sea el valor de coeficiente de correlación, en cualquier dirección, más fuerte será la asociación lineal entre dos variables.

Mientras más cercano a cero sea el coeficiente de correlación indicará que más débil es la asociación lineal entre ambas variables. Si es igual a cero se concluirá que no existe relación alguna entre ambas variables.

Análisis de Regresión: Es la técnica empleada para desarrollar la ecuación lineal entre dos variables.

Ecuación de Regresión: Es una ecuación que define la relación lineal entre dos variables.

Ecuación de Regresión Lineal: Y’ = a + BX

Ecuación de Regresión lineal Múltiple: Y’ = a + b1X1 + b2X2 + b3X3……

En la realización de la investigación se considero para el estudio las siguientes variables:

1. Escuela. Variable que nos permite identificar al estudiante según la escuela a la que pertenece. De acuerdo a la siguiente clasificación, (1) Computación y (0) Matemática.

2. Ingreso. Variable que indica un aproximado del ingreso familiar para cada estudiante, medido en bolívares fuertes.

3. Edad. Corresponde

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