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Caso aplicado en el sector petrolero . Proyecto Grupal Programación Estocástica

lady natalia castañeda pinzonInforme27 de Septiembre de 2022

367 Palabras (2 Páginas)242 Visitas

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Facultad de ingeniería Diseño e innovación

Institución Universitaria Politécnico Gran colombiano[pic 1]

Ingeniería Industrial

Proyecto Grupal Programación Estocástica

Caso aplicado en el sector petrolero

PRESENTADO POR:

LAURA CAMILA CORDOBA GUAYAZAN

LADY NATALIA CASTAÑEDA PINZON

SONIA YANETH CIFUENTES MARTINEZ

CAROLINA MARQUEZ GALEANO

CRISTIAN CAMILO RODRIGUEZ GUERRERO

TUTOR

PARRA FLOREZ EDWAR

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO

FACULTAD DE INGENIERIA DISEÑO E INNOVACION

SEPTIEMBRE 13 DE 2022

Tabla de Contenido

Analisis proceso hidraulico        3

Variables de estado y transicion        3

Posibles estados de combinacion        4

Aplicación pruebas de bondad        5

ANALISIS DE PROCESO HIDRAULICO

Durante el análisis efectuado en el proceso de las 10 válvulas, se pudo identificar diversos derrames y la aplicación de una matriz CMTC, partiendo de la investigación precisa por cada una de las válvulas siendo necesario identificar la Matriz de transición.

VARIABLES DE ESTADO: Se definieron diversas variables equivalentes en el análisis CMTC y de variable t, las cuales se representan así: VARB.EST x(t).

TRANSICION: Se definió la variable de transición partiendo de diversas probabilidades en el sistema, las cuales se representan así:

Válvulas Generales

V

1

(t)

2

(t)

3

(t)

4

(t)

5

(t)

6

(t)

7

(t)

8

(t)

9

(t)

10

(t)

De tal forma se definieron las variables de estado que nos indican en que estado está la válvula, identificadas así:

  • N estado estable
  • F estado en falla o posible error de derrame

Con los anteriores estados se define los posibles derrames que se puedan ocasionar partiendo de las combinaciones que se puedan presentar.

POSIBLES ESTADOS Y COMBINACIONES

En la definición y realización de combinaciones se tiene presente la variable t, esto permite asociar las diversas válvulas, en relación con la cadena de Markov, por lo anterior se definieron las posibles combinaciones (visualizar anexo Excel).

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

El anterior análisis según la cadena de Markov, la cual permite que se generen diversas probabilidades, partiendo de las posibles configuraciones que se generen y las posibles fallas que se identifiquen.

En efecto la válvula 1 es la primera que genera derrame, ocasionando futuros derrames en válvulas 2,3 y 7, por ello se aplicó una distribución exponencial para cada una de ellas representada así:

[pic 8]

APLICACIÓN PRUEBAS DE BONDAD

Una vez se efectuaron las pruebas de bondad de inicio y fin de la válvula en general podemos definir el siguiente histograma general.

...

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