Contabilidad

UNIDAD 1. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA.

1.1, 1.2 CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA Y SU CLASIFICACIÓN.

x RECOPILACIÓN DE DATOS.

1.3 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA.

1.3.1 HISTOGRAMAS, POLÍGONOS DE FRECUENCIA, OJIVAS.

1.4 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA UN CONJUNTO DE DATOS Y DATOS AGRUPADOS.

1.4.1 MEDIA, MEDIA PONDERADA.

1.4.2 MEDIANA.

1.4.3 MODA.

1.4.4 RELACIÓN ENTRE MEDIA, MEDIANA Y MODA.

1.5 MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA UN CONJUNTO DE DATOS Y DATOS AGRUPADOS.

1.5.1 RANGO.

1.5.2 DESVIACIÓN MEDIA.

1.5.3 VARIANZA

1.5.4 DESVIACIÓN ESTÁNDAR.

1.6 COEFICIENTE DE VARIACIÓN.

1.7 COEFICIENTE ASIMETRÍA DE PEARSON.

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UNIDAD 1. FUNDAMENTOS

1.1 CONCEPTOS, CLASIFICACIÓN DE ESTADÍSTICA.

Estadística. Es el conjunto de técnicas que tienen por objeto recopilar, organizar, analizar, e interpretar datos (numéricos); así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

Las personas vemos a la estadística desde perspectivas distintas, suele vérsele como algo relacionado con porcentajes, promedios, cuentas y gráficas, la información estadística se usa por muchas razones entre ellas encontramos: informar al público, proporcionar comparaciones, explicar acciones que se han efectuado, influir en decisiones que han de tomarse, etc.

Estadística descriptiva o deductiva. Incluye las técnicas que se relacionan con el resumen y la descripción de datos numéricos, es decir, recopilan, organizan y analizan datos cuantitativos.

Estadística inferencial o inductiva. Comprenden aquellas técnicas por medio de las cuales se toman decisiones sobre una población estadística basadas en una muestra.

Datos. Números o medidas que han sido recopilados como resultado de observaciones.

Datos cuantitativos. Los datos cuantitativos se refieren a información numérica, cómo cuánto o cuántos, y se miden en escala numérica, por ejemplo: la edad en años, la longitud en metros, el peso en kilográmos, etc.

Datos cualitativos. Los datos cualitativos representan categoría o atributos que pueden clasificarse según un criterio o cualidad, por ejemplo: el sexo (hombre – mujer), el color (rojo, azul, verde, etc.), el tipo de sangre (A, B, AB, O), etc.

Población o universo. Conjunto completo de individuos, objetos o medidas que poseen alguna característica como observable.

Muestra. Es una selección de mediciones tomadas de la población de interés. También se dice que es un subconjunto de la población. La selección de una muestra es una etapa muy importante, debido a que la información que presenta es la que sirve de base para hacer suposiciones sobre lo que ocurre en la población.

Estadístico. Número o resultante de la manipulación de ciertos datos iníciales de acuerdo con determinados procedimientos.

Variable. Característica o fenómeno que puede tomar diferentes valores. Una variable se diferencia de una constante ya que el valor de está nunca puede variar. Las últimas letras del abecedario como w, x, y, z, son consideradas como variables, y los números como las primeras letras del abecedario son considerados como constantes.

Variable discreta. Es aquella que puede tomar cualquier valor entero. Por ejemplo: el número de hijos de una familia puede ser 0, 1, 2, 3, …, pero no 2.5 o 3.8; otros ejemplos serían el número de hombres para realizar un trabajo, el número de solicitud que recibe una empresa, etc.

Variable continua. Es aquella que puede tomar cualquier valor entre dos valores enteros. Por ejemplo: la altura de una persona puede ser 168 cm, 169 cm o bien 166.6 cm, 175.3 cm, dependiendo de la precisión de la medida; otros ejemplos serían los pesos, la temperatura, la cantidad de agua que se consume al día, etc.

1.2 RECOPILACIÓN DE DATOS.

Los datos se obtienen de:

 Entrevistas

 Encuestas

 Test

 Juegos de azar

 Observación

 Etc.

1.3 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA.

Una tabla de distribución de frecuencia, es una tabla en el cual se agrupan los valores posibles para una variable y se registra el número de valores observados que corresponden a una clase.

Frecuencia. La frecuencia de una medida o de una categoría, es el número de veces que aparecen en una colección de datos. El símbolo “f” se usa para representar la frecuencia de una medida.

Tabla de frecuencias no agrupada. Se denominan tablas de frecuencias no agrupadas, porque cada medida tiene la frecuencia correspondiente.

Ejemplos:

1. Se registraron las temperaturas máximas en la ciudad de Coatzacoalcos durante 50 días, se obtuvieron los siguientes datos:

28 28 30 31 29 30 28 30 32 30

31 32 30 28 29 31 29 29 32 30

29 29 31 32 28 30 30 28 31 32

30 30 31 32 31 29 29 30 28 29

29 28 29 31 32 30 28 28 30 32

Construya una tabla de distribución de frecuencia:

Solución:

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