Control 3 MEDIDAS DESCRIPTIVASestadistica
cristina_40 • 9 de Octubre de 2015 • Tarea
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Desarrollo
A. Construya una tabla de intervalos usando el método de Struges.
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo
11,2 16,5 12,6 9,6 2,3 13,5 9,9
22,5 22,3 30,4 16,5 5,2 17,9 13,5
3,52 13,5 21,1 11,2 14,2 13,5 9,5
19,6 10,6 23,2 15,6 12,3 31,7 8,7
15,5 13,5 7,8 18,3 13,5 31,7 15,5
11,2 16,5 12,6 9,8 2,35 8,9 9,9
26,5 22,3 30,4 16,5 5,28 17,9 13,5
3,5 13,5 26,5 11,2 14,2 13,5 9,5
19,6 10,6 30,7 15,6 12,3
Cantidad de datos (n) 61 Clase Frecuencia
N° Intervalos 6,9 6,6 6
Valor Mínimo 2,3 10,9 11
Valor Máximo 31,7 15,2 19
Rango 29,4 19,5 11
Amplitud de Intervalo 4,3 23,8 7
28,1 2
32,4 5
N° Li Ls Ptos de Rating ni Ni fi Fi hi Hi
1 2,3 6,6 2,3 - 6,6 6 6 0,1 0,1 10% 10%
2 6,6 10,9 6,6 - 10,9 11 17 0,2 0,3 18% 28%
3 10,9 15,2 10,9 - 15,2 19 36 0,3 0,6 31% 59%
4 15,2 19,5 15,2 - 19,5 11 47 0,2 0,8 18% 77%
5 19,5 23,8 19,5 - 23,8 7 54 0,1 0,9 11% 89%
6 23,8 28,1 23,8 - 28,1 2 56 0,0 0,9 3% 92%
7 28,1 32,4 28,1 - 32,4 5 61 0,1 1 8% 100%
Total 61 1,0 100%
B. Calcule la media aritmética (con datos agrupados) y luego comparar los resultados calculando el promedio (datos sin agrupar) por cada día de la semana.
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo
11,2 16,5 12,6 9,6 2,3 13,5 9,9
22,5 22,3 30,4 16,5 5,2 17,9 13,5
3,52 13,5 21,1 11,2 14,2 13,5 9,5
19,6 10,6 23,2 15,6 12,3 31,7 8,7
15,5 13,5 7,8 18,3 13,5 31,7 15,5
11,2 16,5 12,6 9,8 2,35 8,9 9,9
26,5 22,3 30,4 16,5 5,28 17,9 13,5
3,5 13,5 26,5 11,2 14,2 13,5 9,5
19,6 10,6 30,7 15,6 12,3
N° Li Ls Xi ni Xi * ni
1 2,3 6,6 4,45 6 26,7
2 6,6 10,9 8,75 11 96,3
3 10,9 15,2 13,05 19 248,0
4 15,2 19,5 17,35 11 190,9
5 19,5 23,8 21,65 7 151,6
6 23,8 28,1 25,95 2 51,9
7 28,1 32,4 30,25 5 151,3
Total 61 916
Media aritmética (con datos agrupados)
= ∑ Xi * ni = 916 = 15,02
n 61
promedio(datos sin agrupar)
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo
1 11,2 16,5 12,6 9,6 2,3 13,5 9,9
2 22,5 22,3 30,4 16,5 5,2 17,9 13,5
3 3,52 13,5 21,1 11,2 14,2 13,5 9,5
4 19,6 10,6 23,2 15,6 12,3 31,7 8,7
5 15,5 13,5 7,8 18,3 13,5 31,7 15,5
6 11,2 16,5 12,6 9,8 2,35 8,9 9,9
7 26,5 22,3 30,4 16,5 5,28 17,9 13,5
8 3,5 13,5 26,5 11,2 14,2 13,5 9,5
9 19,6 10,6 30,7 15,6 12,3
Total Datos = 61
= 912 = 15
61
La media corresponde a 15, es decir, el promedio de televisores encendido dentro de las horas mencionadas es de 15.
C. Calcule la moda e interprete sus resultados.
Ptos de Rating ni
2,3 - 6,6 6
6,6 - 10,9 11
10,9 - 15,2 19
15,2 - 19,5 11
19,5 - 23,8 7
23,8 - 28,1 2
28,1 - 32,4 5
61
A1 = 19 – 11 = 8
A2 = 19 – 11 = 8
Mo = 10,9 + 4,3( 8/ (8+8))
Mo = 13.05
Por lo tanto , la moda nos indica que dentro de los horarios 22:25 y 23:45 hay 13.05 televisores encendido.
Bibliografía
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