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Informe de Data Warehouse para egresados

NELSON BELTRAN GALVISInforme1 de Mayo de 2020

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INFORME PARCIAL DEL PROYECTO

SISTEMA BUSINESS INTELLIGENCE APLICADO AL PROCESO DE

SEGUIMIENTO DE GRADUADOS DE LA UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER

PRESENTADO POR:

Norly Alejandra Aguilar Quintero

Jairo Andrés Castañeda Pacheco

Víctor Manuel Blanco Mancera

Fecha:

Abril de 2020

TABLA DE CONTENIDO

1.        INTRODUCCIÓN        5

2.        METODOLOGÍA        5

2.1 FASE 1.  Análisis de Requerimientos        6

2.1.1 Preguntas del Negocio        6

2.1.2 Indicadores y Perspectivas        6

2.1.3 Modelo Conceptual        6

2.2 FASE 2. Análisis de Fuentes de Datos        7

2.2.1 Hechos e Indicadores        7

2.2.2 Mapeo        7

2.2.3 Granularidad        7

2.2.4 Modelo Conceptual Ampliado        8

2.3 FASE 3. Modelo Lógico del Bi        8

2.3.1 Tipología        8

2.3.2 Tablas de Dimensiones        8

2.3.3 Tablas de Hechos        8

2.4 FASE 4. Integración de Datos        8

2.4.1 Carga Inicial        8

2.4.2 Actualización        8

2.4.3 Aplicaciones de consulta y de graficas        9

2.5 FASE 5.  Despliegue del BI.        9

2.5.1 Instalación        9

2.5.2 Capacitación        9

3.        DESARROLLO        9

3.1 Proceso        9

3.1.1 Camino Superior (Diseño de la arquitectura técnica, Selección de productos e implementación)        9

3.1.2 Camino del Medio (Modelado Dimensional, Diseño Físico, Diseño e implementación del subsistema de ETL Implementación)        10

3.1.3 Camino Inferior (Especificación de Aplicaciones de BI, Desarrollo de aplicaciones de BI)        10

3.2        Componentes de la Plataforma BI        11

3.2.1 El diseño conceptual:        11

3.2.2 Data WareHouse: (Almacén de Datos-DW)        11

3.2.3 Data Mart:        11

3.3 Instalación de los Servidores        12

3.3.1 Requerimientos de Servidor        12

3.3.2 Instalación de SQL Server        12

3.4 Modelos        15

3.4.1 Modelo Transaccional        15

3.4.2 Modelo Datawarehouse        16

3.4.3 Aplicación realizada en Python que consume servicios de Divisist        19

3.4.4 Gráficos de resultados en power BI        20

Resumen

Este es el primer informe parcial del desarrollo del proyecto para el proceso de acompañamiento del egresado, este sistema es necesario para el mejoramiento de la gestión en de indicadores de calidad, este sistema permite resolver la falencias de información los egresados y la ausencia de indicadores de cumplimiento, que permitan evaluar a los egresados de las diferentes carreras de la Universidad Francisco de Paula Santander. De esta forma permite diseñar estrategias para mejorar los procesos de auto evaluación y mantener el vínculo con los mismos. En los últimos años las herramientas de Inteligencia de Negocio permiten analizar y explorar la información más relevante en una organización. El enfoque planteado en este trabajo se centra en el desarrollo de un Sistema de Información para Egresados de la Universidad. Además, diseñar un sistema de indicadores que permite generar un cuadro de control y de informes donde se puede visualizar información útil para la toma de decisiones.

  1. INTRODUCCIÓN

El uso de herramientas que permita procesar información para la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones es muy importante actualmente y obligatorio para la competitividad y la calidad. Además, el uso de sistemas transaccionales ha genera una gran cantidad de datos que causan problemas a la hora de ser analizados y procesados; como por ejemplo la identificación de datos que son importantes para seguimiento de indicadores y metas, la administración de la información relevante para la toma de decisiones y definición de políticas institucionales, de tal forma que se pueda utilizar para apoyar el cumplimiento de la Misión y Visión institucional.

El sector educativo, no es ajeno a esta problemática y se encuentran bajo la exigencia de entes reguladores, donde la acreditación de programas académicos e institucionales se visualiza como un proceso de mejora continua, tanto para la obtención por primera vez o renovación. Es por esto, que las instituciones de educación superior requieren además de los sistemas de información transaccional para sus procesos operacionales, soluciones basadas en Inteligencia de Negocios (BI) que les proporcionen indicadores que les permitan medir el desempeño de sus procesos de gestión académica y administrativa.

En este sentido, el uso de tecnologías y herramientas de análisis de datos masivos es importante, porque permite la administración y creación de conocimiento con la información histórica de la organización y los datos que se van obteniendo de sus procesos misionales. Estas tecnologías de BI, son muy usadas por las organizaciones, y se convierten hoy día cruciales en las Universidades para apoyar sus procesos de acreditación de alta calidad y registros calificados de programas y acreditación Institucional.

Igualmente, El proceso de seguimiento de graduados en la universidad es una herramienta que permite a la institución obtener información que representará un insumo sumamente útil para la mejora continua y los procesos de autoevaluación. Además, apoyar los procesos de acreditación institucional y de programas; esta información es el mejor indicador sobre la calidad, destacando los diferentes aspectos educativos y el cumplimiento de los resultados de aprendizaje, que permita la retroalimentación del currículo.

  1. METODOLOGÍA

La metodología utilizada está fundamentada en las cinco (5) Fases: Análisis de requerimientos, análisis de fuentes de datos, modelo lógico del BI, integración de datos, y Despliegue del BI. Para el proceso de construcción del sistema transaccional se guiará a través de una metodología Ágil

2.1 FASE 1.  Análisis de Requerimientos

Lo primero que se hará será identificar los requerimientos relacionados con los actores de los procesos de acreditación, la oficina de planeación y la Vicerrectoría de Bienestar Universitario a través de preguntas que explicitan los objetivos a medir en los procesos de autoevaluación.  Luego, se analizarán estas preguntas a fin de identificar cuáles serán los Indicadores y Perspectivas que serán tomadas en cuenta para la construcción del BI. Finalmente, se confeccionará un Modelo Conceptual en donde se podrá visualizar el resultado obtenido en este primer paso. A continuación se detalla esta fase.

2.1.1 Preguntas del Negocio

El primer paso comienza con el acopio de las necesidades de información, el cual puede llevarse a cabo a través de variadas y diferentes técnicas, cada una de las cuales poseen características inherentes y específicas. Durante este paso se realizarán entrevistas, cuestionarios, observaciones, entre otras. Se realizará en grupos de trabajo conformados con los actores de los procesos de acreditación.

El Análisis de los Requerimientos de los diferentes actores de los procesos de acreditación, es el punto de partida, ya que ellos son los que conocen y pueden reflejar claramente lo que se espera del BI, en relación con sus funciones y cualidades.

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