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Trabajo Práctico Data Warehouse

Alejandro MartinezTrabajo21 de Octubre de 2022

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Análisis de la Información y la Decisión - Modalidad Online - (2022-2C)

TRABAJO PRÁCTICO GRUPAL DATA WAREHOUSE

GRUPO: FKM - CONSULTORÍA EN SISTEMAS

  • Leonardo Fernández
  • Nicolás Kosacoff
  • Gustavo Alejandro Martínez


Presentación del trabajo realizado:

Descripción de la organización y el contexto del negocio.

La empresa de viajes “Vueltita por la U de Palermo” es una empresa de viajes (remises, microbuses, etc) con presencia en la ciudad de Bs As y alrededores mediante varias sucursales. A diario realiza cientos de viajes desde un traslado común en auto para varias personas dentro del contexto geográfico urbano hasta un viaje a la costa atlántica o el interior del país, sea por trabajo, negocios o placer.

La competencia diaria la están teniendo no solo por otras empresas similares sino también por las compañías internacionales que desembarcaron en el país y están con mayor amplitud y sostén económico que las nacionales (Ubber, Didi, etc).

Descripción de la necesidad o problema a resolver.

Es por ello, que se nos solicitó un sistema de soporte de ayuda a la toma de decisiones estratégicas. El datawarehouse pretende centralizar la información de todas las sucursales con el objetivo de definir nuevas estrategias de negocio.

Los temas que se van a resolver son los siguientes:

  • Conocer la cantidad de viajes que se realizan por sucursal y conocer además de la ganancia y la cantidad de viajes que se realizar si es necesario realizar alguna campaña publicitaria para la sucursal.
  • Conocer del total de barrios cual cuales son los que más ganancias dan.
  • Conocer cuáles son los días en los que más se trabaja y comparar contra los días que son fines de semana.
  • Conocer el historial de autos que utilizo un empleado.
  • Conocer si los empleados o clientes tienen algún auto que más utilizan y por ende que sea su preferido.
  • Conocer la ganancia que brindo cada automóvil y cuando se llega al punto de ganancia.

Además de estos puntos resaltados se podrá generar una gran variedad de reportes que tendrán mucha utilidad para comprender a los clientes, empleados y el estado de las sucursales y la flota de autos.

Modelos de datos existentes (OLTP).

Actualmente la empresa de viajes cuenta con planillas Excel para controlar los viajes, clientes, empleados, sucursales y flotas de autos y con el pasar del tiempo se volvió una tarea muy difícil de administrar y se imposibilitada tomar decisiones sobre precios por zona, ciudades que necesiten mayor publicidad, control de autos, estado de sedes, etc.

Imágenes de los modelos de datos con los que cuenta la empresa de viajes.

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A partir de la de información suministrada por estas tablas en Excel se creará el datawarehouse.

Modelo Multidimensional (Diagrama Estrella) que proponemos

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Mapeo de datos.

El mapeo de datos va a consistir la población de las tablas del datawarehouse. Para esto se utilizaron métodos artesanales de inserción de datos ya que se debía realizar un Tratamiento de datos.

  • Nos encontramos con Tuplas con valores ausentes.
  • Atributos de interés que no estaban.
  • Datos con ruido.
  • Datos con inconsistencia.
  • Datos excesivos.

Decisiones de diseño, tanto a nivel de modelo de datos, de tecnología como de ETL.

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