Data Warehouse De Ventas

Integrantes:

- Luis Aguiluz

- Baldomero Cendoya

- Raúl Fuentes

- Ubaldo Meléndez

- Mauricio Muñoz

Docente: Lorena Méndez.

Modulo: Fundamento de Software de gestión.

Carrera: Ing. Administración de Empresa mención Finanzas.

Fecha: 22/03/2014

Índice

Introducción 3

Características generales del sistema 5

Tipo de empresa donde se implementa 8

Casos exitosos de implementación 9

Forma de funcionamiento 10

Principales aportes a la gestión de la empresa 12

Desventajas asociadas 13

Costos asociados 14

Tiempo de implementación asociación 15

Conclusión 17

Resumen 19

Bibliografía 20

Introducción

Desde que se inicia la era de la computadora, las organizaciones usan los datos desde los sistemas operacionales para entender sus necesidades de información. Algunas proporcionan acceso directo a la información contenida dentro de las aplicaciones operacionales. Otras, han extraído los datos desde sus bases de datos operacionales para combinarlos de varias formas no estructuradas, en su intento por entender a los usuarios en sus necesidades de información.

Ambos métodos han evolucionado a través del tiempo y ahora las organizaciones manejan datos no limpios e inconsistentes, sobre los cuales, en la mayoría de las veces, se toman decisiones importantes. La gestión administrativa reconoce que una manera de elevar su eficiencia está en hacer el mejor uso de los recursos de información que ya existen dentro de la organización. Sin embargo, a pesar de que esto se viene intentando desde hace muchos años, no se tiene un uso efectivo de los mismos.

La razón principal es la manera en que han evolucionado las computadoras, basadas en las tecnologías de información y sistemas. La mayoría de las organizaciones hacen lo posible por conseguir buena información, pero el logro de ese objetivo depende fundamentalmente de su arquitectura actual, tanto de hardware como de software.

El Data Warehouse, es actualmente, el centro de atención de las grandes instituciones, porque provee un ambiente para que las organizaciones hagan un mejor uso de la información que es administrada por diversas aplicaciones operacionales. Un Data Warehouse es una colección de datos en la que se encuentra integrada la información de la Institución y que se usa como soporte para el proceso de toma de decisiones gerenciales. Aunque diversas organizaciones y personas individuales logran comprender el enfoque de un Warehouse, la experiencia ha demostrado que existen muchas dificultades potenciales.

Mejores decisiones de negocios es la clave para el éxito en el mercado competitivo de hoy. Las organizaciones buscan que sus tomas de decisiones sean entendibles por el volumen y complejidad de los datos disponibles, de la gran cantidad de sistemas operacionales y de producción. Facilitar estos datos a una amplia audiencia de usuarios, es uno de los cambios más significativos para los profesionales de la información.

Muchas organizaciones escogen construir un Data Warehouse para liberar la información en sus sistemas operativos y entender los verdaderos problemas del mundo de los negocios. El Data Warehouse es un almacenamiento integrado de información obtenido de otros sistemas, que provee soporte de decisiones, disponibilidad y manipulación de información para el análisis de datos.

Clientes deslumbrados, mejores rendimientos, mayor participación en el mercado. Estas son las bases de los negocios en una década competitiva como la actual.

El Data Warehouse representa el proceso de reunir la información histórica de una organización en un depósito central, y se ha convertido en una tecnología común y fundamental. Es la tendencia más grande dentro de la administración de información en los últimos días. Esta es la tecnología que finalmente puede llevar al sueño que perseguían los teóricos del tema desde la década de los sesenta.

• Características generales del sistema.

IBM InfoSphere Warehouse 10.1 es una plataforma de software de data warehousing y analítica diseñada para empresas que necesitan para transformar grandes cantidades de datos en información empresarial útil. Desarrollado por el servidor de datos DB2 de IBM líder en la industria, la familia InfoSphere Warehouse de productos incluye una gran escalabilidad de bases de datos, desarrollo relacional de ahorro de tiempo y administración de herramientas y software de análisis integrado.

A partir de la versión 10.5, todas las características de InfoSphere Warehouse son ahora parte de DB2. DB2 10,5 con BLU Aceleración trae innovaciones revolucionarias como la dinámica en memoria, compresión procesable y otras tecnologías que permitan a la velocidad de la analítica del pensamiento.

Lo primordial que la Data Warehouse es un sistema empresarial que contiene su propia base de dato.

Las organizaciones empresariales y la gente de la cual ella se compone queda determinada por el acceso a la información y maneja una estructura de información compartida.

Tiene una plataforma estructurada que le permite tener visibilidad, accesibilidad, y conocimiento de los datos.

Una primera característica del data warehouse de ventas es que la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la empresa. Siendo así, los datos tomados están en contraste con los clásicos procesos orientados a las aplicaciones.

En el ambiente data warehousing, se organiza alrededor de sujetos tales como cliente, vendedor, producto y actividad. Por ejemplo, para un fabricante, estos pueden ser clientes, productos, proveedores y vendedores.

El "Data Warehouse" introduce hoy nuevas tecnologías (Carga, Acceso de Datos, Catálogo de Metadatos), y cambia la manera que nosotros usamos la tecnología existente.

El análisis de datos a tiempo con un alto rendimiento y almacenamiento de datos integrada.

Integración

El aspecto más importante del ambiente data warehousing es que la información encontrada al interior está siempre integrada.

La integración de datos se muestra de muchas maneras: en convenciones de nombres consistentes, en la medida uniforme de variables, en la codificación de estructuras consistentes, en atributos físicos de los datos consistentes, fuentes múltiples y otros.

La data Warehouse se integra con otros sistemas, productos y aplicaciones:

El sistema DEISTER ERP/1 integra datos del sistema OLTP y permite producir DataMarts. Estos DataMarts constituyen los sillares sobre los que la empresa puede construir su sistema de Data Warehouse.

El sistema DEISTER ERP/1 puede ser conectado a productos Data Warehouse de diversos fabricantes como por ejemplo Informix-MetaCube. La familia de productos Informix-MetaCube permitirá gestionar y explorar los Data Warehouse de su organización:

Informix-MetaCube Warehouse Manager:

Ofrece a los administradores de las bases de datos una herramienta gráfica para manejar los metadata que describen el almacén de datos de una manera lógica y amigable. Simplemente con puntera y clikar mediante el ratón, puede verse y modificarse el modelo de los DataMarts sobre los cuales los usuarios dependerán para acceder a los datos que componen el Data Warehouse.

Informix-MetaCube Aggregator:

En la medida que el Data Warehouse o almacén de datos madure, se irán incorporando volúmenes de datos los cuales alcanzarán a terabytes de datos. Y es por esto que se requiere una utilidad de optimización y agregación de datos. Con Informix-MetaCube Aggregator podemos fácilmente administrar y afinar el Data Warehouse según las necesidades de soporte a la toma de decisiones creando y manteniendo datos pre-calculados y sumarizados, conocidos como datos agregados. ¿El resultado? Se obtendrán mejoras de órdenes de magnitud en el rendimiento de los sistemas de soporte a la toma de decisiones DSS.

Informix-MetaCube Explorer:

Convertir un Data Warehouse en un sistema de soporte a la toma de decisiones significa no solamente gestionar enormes volúmenes de datos, también debe proveer métodos efectivos y fáciles para acceder y analizar los datos. Informix-MetaCube Explorer provee un entorno de gestión integrando el acceso al Data Warehouse, análisis, reporting, y gráficos en un simple aplicativo. Informix-MetaCube Explorer ofrece acceso completo a todas las utilidades del Motor de Análisis MetaCube, incluye el entorno extensible de análisis, consistente en un rico juego de funciones analíticas.

Beneficios

Optimización

Las estructuras de datos operacionales están orientadas a una explotación mediante procesos transaccionales en línea (OLTP), las características de sus tablas y registros.

Datos versus información

El

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