Distribucion Normal

La distribución norma (llamada distribución gaussiana) ya que hace referencia a ese nombre porque al famoso matemático alemán del siglo 19. Se llevo un trabajo de más de 200 años para descubrirla y establecer la ecuación de la distribución normal. En estadística es distribución se conoce como ley normal.

Su origen es del siglo 18 del francés Abraham de Moivre quien Observó, que al lanzar una moneda, la probabilidad de obtener “cara” (o “cruz”) en N tirada tenía una representación gráfica con una curva suave a medida que N se hacía grande. La distribución normal fue presentada por primera vez en un articulo del año 1973, que fue impreso en la segunda edición de su The Doctrine oF Changes, de 1730.

La distribución normal se representa por la clásica forma de campana, en esta distribución uno puede calcular la probabilidad exacta de un valor particular dentro de una distribución continua, como la distribución normal es cero. Esta propiedad distingue a las variables continuas, que son medidas de las variables discretas, las cuales son contadas.

La distribución normal tiene importantes propiedades teóricas:

 Tiene una apariencia de forma de campana (y, por ende, es simétrica).

 Sus medidas de tendencia central, es decir, la media, mediana y moda son todas idénticas.

 Su 50% central es igual a 1.33 desviación estándar y significa que el rango intercuartil esta contenido dentro de un intervalo de dos tercios de una desviación estándar por debajo de la media y de dos tercios de una desviación estándar por encima de la media.

 Su variable aleatoria asociada tiene un rango infinito.

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