Distribución Normal
Enviado por jola1 • 27 de Mayo de 2015 • 1.811 Palabras (8 Páginas) • 180 Visitas
Distribución normal
La distribución normal es un modelo matemático que fue desarrollada por Abraham de Moivre. Después Carl Friedrich Gauss elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva.
Esta distribución es un modelo matemático que permite determinar probabilidades de ocurrencia para distintos valores de la variable.
La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por μ y σ.
La distribución normal N (m, s) es un modelo matemático que rige muchos fenómenos. La experiencia demuestra que las distribuciones de la mayoría de las muestras tomadas en el campo de la industria se aproximan a la distribución normal si el tamaño de la muestra es grande. Esta distribución queda definida por dos parámetros: la media m y la desviación típica s. Se presenta mediante una curva simétrica conocida como campana de Gauss. Esta distribución nos da la probabilidad de que al elegir un valor, éste tenga una medida contenida en unos intervalos definidos. Esto permitirá predecir de forma aproximada, el comportamiento futuro de un proceso, conociendo los datos del presente.
Distribución normal
La distribución normal es un modelo matemático que fue desarrollada por Abraham de Moivre. Después Carl Friedrich Gauss elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva.
Esta distribución es un modelo matemático que permite determinar probabilidades de ocurrencia para distintos valores de la variable.
La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por μ y σ.
La distribución normal N (m, s) es un modelo matemático que rige muchos fenómenos. La experiencia demuestra que las distribuciones de la mayoría de las muestras tomadas en el campo de la industria se aproximan a la distribución normal si el tamaño de la muestra es grande. Esta distribución queda definida por dos parámetros: la media m y la desviación típica s. Se presenta mediante una curva simétrica conocida como campana de Gauss. Esta distribución nos da la probabilidad de que al elegir un valor, éste tenga una medida contenida en unos intervalos definidos. Esto permitirá predecir de forma aproximada, el comportamiento futuro de un proceso, conociendo los datos del presente.
Distribución normal
La distribución normal es un modelo matemático que fue desarrollada por Abraham de Moivre. Después Carl Friedrich Gauss elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva.
Esta distribución es un modelo matemático que permite determinar probabilidades de ocurrencia para distintos valores de la variable.
La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por μ y σ.
La distribución normal N (m, s) es un modelo matemático que rige muchos fenómenos. La experiencia demuestra que las distribuciones de la mayoría de las muestras tomadas en el campo de la industria se aproximan a la distribución normal si el tamaño de la muestra es grande. Esta distribución queda definida por dos parámetros: la media m y la desviación típica s. Se presenta mediante una curva simétrica conocida como campana de Gauss. Esta distribución nos da la probabilidad de que al elegir un valor, éste tenga una medida contenida en unos intervalos definidos. Esto permitirá predecir de forma aproximada, el comportamiento futuro de un proceso, conociendo los datos del presente.
Distribución normal
La distribución normal es un modelo matemático que fue desarrollada por Abraham de Moivre. Después Carl Friedrich Gauss elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva.
Esta distribución es un modelo matemático que permite determinar probabilidades de ocurrencia para distintos valores de la variable.
La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por μ y σ.
La distribución normal N (m, s) es un modelo matemático que rige muchos fenómenos. La experiencia demuestra que las distribuciones de la mayoría de las muestras tomadas en el campo de la industria se aproximan a la distribución normal si el tamaño de la muestra es grande. Esta distribución queda definida por dos parámetros: la media m y la desviación típica s. Se presenta mediante una curva simétrica conocida como campana de Gauss. Esta distribución nos da la probabilidad de que al elegir un valor, éste tenga una medida contenida en unos intervalos definidos. Esto permitirá predecir de forma aproximada, el comportamiento futuro de un proceso, conociendo los datos del presente.
Distribución normal
La distribución normal es un modelo matemático que fue desarrollada por Abraham de Moivre. Después Carl Friedrich Gauss elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva.
Esta distribución es un modelo matemático que permite determinar probabilidades de ocurrencia para distintos valores de la variable.
La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por μ y σ.
La distribución normal N (m, s) es un modelo matemático que rige muchos fenómenos. La experiencia demuestra que las distribuciones de la mayoría de las muestras tomadas en el campo de la industria se aproximan a la distribución normal si el tamaño de la muestra es grande. Esta distribución queda definida por dos parámetros: la media m y la desviación típica s. Se presenta mediante una curva simétrica conocida como campana de Gauss. Esta distribución nos da la probabilidad de que al elegir un valor, éste tenga una medida contenida en unos intervalos definidos. Esto permitirá predecir de forma aproximada, el comportamiento futuro de un proceso, conociendo los datos
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