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ECONOMETRIA


Enviado por   •  20 de Mayo de 2014  •  346 Palabras (2 Páginas)  •  247 Visitas

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1. INTRODUCCIÓN

El objetivo de este trabajo es evidenciar las variables de las exportaciones de Moquegua en un modelo simulado para datos de corte transversal para efectivizar el uso de las herramientas econométricas dentro de la formación académica del economista.

Con ayuda de la evidencia empírica, denotamos a la minería y a la petroquímica como un factor importante que influye de forma decisiva en las exportaciones de Moquegua, desde el punto de vista de los efectos en el aumento de la capacidades de exportación, como en el de la consecución del pleno desarrollo en los aspectos sociales y económicos del país.

Los resultados del estudio concluyen en la presentación de un modelo de regresión lineal con estimadores linealmente insesgados, sin problemas de multicolinealidad, autocorrelación y heterocedasticidad.

2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

El sentido común nos permite inferir, que un país con mayor inversión en minería y petroquímica alcanzara un mejor nivel de exportación y consecuentemente un mayor nivel económico.

¿Qué variables determinan un mayor nivel de exportación?

3. OBJETIVO

Determinar si las variables minería influyen en un mayor nivel de exportación en la región Moquegua durante los años 1999 a 2011.

4. HIPÓTESIS

El nivel de exportaciones es explicado positivamente por la acumulación de la minera, en la región de Moquegua.

5. ESPECIFICACIÓN DEL MODELO

En el modelo se está usando una data de corte transversal con una muestra de 13 datos, y el modelo especificado original es un modelo lineal con 5 variables, una endógena y 4 variables explicativas, luego el modelo va decantando hasta encontrar las variables que explican mejor el comportamiento de la variable EXPORTACIÓN.

Datos básicos de la muestra

Años de estudio: De 1999 a 2011 de (1-12 años acumulados)

Nº de observaciones: 13 observaciones

CORRELACION:

Correlación

EXPOR MIN NOTRA PESQ PETRO

EXPOR 1 0.999365 0.673994 0.714614 -0.516611

MIN 0.999365 1 0.657332 0.692837 -0.53218

NOTRA 0.673994 0.657332 1 0.543222 -0.401566

PESQ 0.714614 0.692837 0.543222 1 0.054607

PETRO -0.516611 -0.53218 -0.401566 0.054607 1

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