ESTADISTICA INFERENCIA

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ESTADISTICA INFERENCIA

DOCENTE

JOSE D. GOMEZ MENDEZ

JACQUELINE VELANDIA GAONA             ID  416381

KAREN LIZETH SAZA RODRIGUEZ       ID 511379

MARIA DEL PILAR PEÑA ZAMBRANO  ID 509591

TERESA APACHE        BERMUDEZ                    ID 512221

DEIBY RUTH LOPEZ                             ID 186380

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CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

CONTADURÍA PÚBLICA

BOGOTÁ

2016

1. El teorema del limite central asegura que la distribución de muestreo de la media

1. Es siempre normal
2. Parece normal, solo cuando  N   >  1.200   .
3.  es siempre normal para tamaños pequeños de muestra (n < 30)
4.  es siempre normal para tamaños pequeños de muestra (n < 30)
5. No corresponde a ninguna de las anteriores opciones

1. El gerente de ventas sabe que el 16% de sus clientes no pagan cumplidamente sus deudas. Suponga que selecciona una muestra de 32 clientes. ¿Cuál es la probabilidad de que 6 o más no sean cumplidos en sus obligaciones

1.  Responda.

1. ¿Cuáles son los cuatro (4) condiciones que debe reunir un buen estimador?

Insesgado: si el valor esperado del mismo es igual al parámetro de la población que estima.

Eficiente: Se refiere a lo cerca que se encuentra el valor estimado del parámetro.

Consistente: Se obtiene cuando el tamaño de la muestra se incrementa en tal forma que la varianza disminuya, siendo menor la diferencia entre el valor real y el estimado.

Suficiente: Es un estimador que utiliza toda la formación que posee una muestra sobre el parámetro que se estima.

1. ¿Cómo explica usted en que consiste la teoría del  límite central?

 c.  ¿Qué diferencia hay entre un muestreo aleatorio y otro no aleatorio?

Muestra aleatoria es en que al azar determina que elementos se selecciona

Muestra no aleatoria es que un criterio particular o un procedimiento no aleatorico selecciona los objetos para ser estudiados.

 d.  ¿Cuál es la media de todas las muéstrales.

R\\        µ = µ

8 Si ese mismo fabricante del punto 7 encuentra en esa encuesta preliminar que el 8% de su producto presenta algunos defectos:

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