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Inferencia Estadística


Enviado por   •  29 de Mayo de 2020  •  Exámen  •  1.708 Palabras (7 Páginas)  •  113 Visitas

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Inferencia Estadística

Facultad de Ingeniería Civil Industrial e Informática

Universidad Autónoma de Chile

Docente: Claudio Gutiérrez Pizarro

Asignatura: Inferencia Estadística

Fecha de Entrega: 17/05/20

Integrantes:

  • Paloma Enero
  • Kimberly Diaz
  • Adrián Galaz
  • Juan-Guillermo Letelier.

  1. Compare la desviación estándar muestral y poblacional de consumo energía para cada uno de los siguientes grupos. Sólo para esta actividad deberá usar los datos para todo Chile.

Tabla 1: Comparación de la desviación estándar para todo Chile y otras

regiones.

GRUPO

Desviación

Estándar poblacional

Desviación

Estándar muestral

Diferencia

[pic 2]

Todo el país

83997807

84013811

-16004 Kw-H

Región metropolitana

149596809

149776505

-179696 Kw-H

Región de Los Lagos

55341654

55457311

-115657  Kw-h

Región de Atacama

49109153

49453783

-344630 Kw-h

Observe e interprete las diferencias en la última columna, comente respecto de la cantidad de datos en cada Región indicada y el efecto que podría tener en la determinación de la desviación estándar. Analice los datos obtenidos y comente si existen diferencias del consumo eléctrico en cada una de estas regiones. Mencione 3 factores que podrían ser los determinantes de estas diferencias, justificando brevemente la respuesta.

 Al revisar los resultados y compararlos nos damos cuenta de que en el caso de la desviación estándar poblacional para las regiones y para todo el país nos están indicando una propiedad numérica dentro de la población, dándonos unos parámetros de la población para este caso es el consumo de electricidad en todo el país subdivido por regiones.

Para el caso de la desviación estándar muestral esta nos indica la dispersión de los datos aleatoriamente, es decir que los datos que están alrededor de la media. Y al obtener la diferencia entre la poblacional y muestral nos damos cuenta de que el consumo de energía es mayor para donde habitan más personas. Ahora siempre la desviación estándar muestral será mayor a la poblacional ya que la muestral nos muestra la cantidad aleatoria, en cambio la desviación poblacional nos entrega un parámetro una cantidad fija.

También calculamos el consumo promedio para cada de las regiones y nos dimos cuenta de que la región metropolitana presenta un consumo medio ampliamente superior a las otras dos.

Consumo promedio de la región de Atacama

32.510.634,43

Consumo promedio de la región de Los lagos

26.769.423,23

Consumo promedio de la región Metropolitana

132.872.973,88

Ahora podemos concluir al ver los datos que los factores que influyen en el consumo de electricidad se deben por la cantidad de gente que contiene cada región del país, es por esto que la región metropolitana tiene mayor consumo, además que la región metropolitana cuenta con mas industrias, empresas, metro, casi todo conectado con electricidad. Y por último factor es el grado de consciencia que se toma al consumo de electricidad quizás en regiones mas alejadas de la región metropolitana la electricidad es mas escasa por ende el consumo promedio es mas bajo y mas bajo aun por si tener un grado de consciencia sobre el consumo excesivo de la electricidad.

  1. Se verifica que el consumo medio de energía residencial de la Región Metropolitana se puede estimar o determinar un valor aproximado en base a las comunas de: Alhué, San Pedro, Buin, Colina, Estación Central, La Florida, Maipú, Puente Alto y Santiago.

¿Está de acuerdo con esta afirmación?

PROMEDIO RESIDENCIAL R.M

 116.068.457

PROMEDIO GENERAL COMUNAS

 

210.739.403,36

 

 

4.466.853,25

PROMEDIO Alhué                                          

7.501.628,75

PROMEDIO SAN PEDRO

66.146.116,25

PROMEDIO BUIN

  142.156.682

PROMEDIO COLINA

  114.180.497

PROMEDIO ESTACION CENTRAL

305.305.495,

PROMEDIO LA FLORIDA

379.452.760,5

PROMEDIO MAIPU

  392.434.350

PROMEDIO PUENTE

  485.010.247

PROMEDIO SANTIAGO

Se observa que los consumos promedios de estas comunas residenciales no son comparables al consumo promedio de la región metropolitana, por ende, no son unas variables que puedan ser utilizadas para estimar aproximadamente el valor del consumo promedio de la región metropolitana en base a estas comunas.

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