ESTADISTICA INTRODUCTORIA

PRINCIPIOS TEORICOS Y PRACTICOS DE ESTADISTICA.

OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA.

Que el discente: 

Ubique el campo de acción de la materia, su movilidad; e identifique los conceptos básicos generales de su acción; así mismo, captará las variables categóricas y adquirirá conocimiento verificado en la ejercitación, aplicándolo para expresarse e interpretar tablas y gráficas.

Maneje las medidas de tendencia central y dispersión, de conjuntos de datos recolectados con los que realizará graficas e interpretará significados, aplicándola en problemas comunes, selectos y diversos.

Procese datos con variables, aplicando las técnicas para organizar, calcular, graficar e interpretar la información producida por la investigación; utilizándola para proponer soluciones bien sustentadas, a partir del análisis cuantitativo. 

Reflexione la teoría, ejercite la acción y aplique la didáctica específica para mejorar los resultados del aprendizaje.

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN 

Calidad de contextos y ejercicios para evaluación inicial. (20%)

Puntualidad, asistencia y actitud ética. (10%)

Trabajos de equipo y evaluación media. (30%)

Participación proactiva individual. (20%)

Calidad de trabajo y cumplimiento, como evaluación final. (20%)

DEFINICION DE ESTADISTICA:

 Es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

LA ESTADÍSTICA SE DIVIDE EN DOS GRANDES ÁREAS:

La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.

La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA ESTADISTICA.

Las ventajas de la estadística es la de poder concentrar información separada y no de un mismo genero, a los efectos de acompañar la toma de decisiones.La desventaja radica en considerar que los valores utilizados son reales un 100%, cuando influyen elementos tales como errores en la recopilación, insuficiente cantidad de muestras.

TEMA I.-FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y VARIABLES CATEGÓRICAS.

¿Porqué y para qué estudiar estadística?

La primera razón es que la información numérica está en todas partes. Por ejemplo en los periódicos, revistas de noticias, revistas de negocios, revistas de interés general, revistas del hogar, revistas deportivas, revistas de coches, etc.

CAMPOS BASICOS

La Estadística Descriptiva. Trata del estudio de los datos particulares (la muestra).

El Cálculo de Probabilidades. Considera la probabilidad de error que se origina por la selección de una muestra inadecuada por no ser suficientemente representativa.

La Estadística Inferencial. Ocupa de lo referente a la selección de las conclusiones generales.

APLICACIONES

Una de las utilidades de la estadística es servir a los Estados. La estadística influye en las decisiones de los gobiernos y las administraciones estatales.

La estadística colabora en el conocimiento de las necesidades de la sociedad, permitiendo planificar los servicios sociales de ésta.

En medicina se emplea la estadística para seleccionar, entre un conjunto de tratamientos para una enfermedad, el mejor posible.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al contar o medir cosas. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar que la información sea completa y correcta.

El primer problema para los estadísticos reside en determinar qué información y cuánta se ha de reunir.

HISTORIA

Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 A.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C.

VARIABLES

Es una función que asocia a cada elemento de la población la medición de una característica, particularmente de la característica que se desea observar.

CLASIFICACION DE VARIABLES

Variables categóricas: son aquellas cuyos valores son del tipo categórico, es decir, que indican categorías o son etiquetas de letras de alfabeto o "nombres". A su vez se clasifican en:

Variables categóricas nominales: son las variables categóricas que, además de que sus posibles valores son mutuamente excluyentes entre sí, no tienen alguna forma "natural" de ordenación. Por ejemplo, cuando sus posibles valores son: "sí" y "no".

Introducción a la Estadística Descriptiva

Es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.

REPRESENTACION DE DATOS CON TABLAS ESTADISTICAS.

Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de filas y de columnas que responden a un ordenamiento lógico; es de gran importancia para la facilidad del usuario ya que constituye la forma más exacta de presentar la información.

Una tabla consta de varias partes, las principales son las siguientes:

GRAFICAS

En muchas ocasiones la información proporcionada en una tabla es tan singular o importante que se decide presentar esos resultados de forma gráfica. Cuando se decide utilizar el gráfico, este sustituye a la tabla, no la complementa.

COMPONENTES DE UN GRAFICO

a.- Identificación del gráfico.b.- Título del gráfico.c.- Cuerpo del gráfico o gráfico propiamente dicho (incluye la clave o leyenda de ser necesaria esta).d.- Pie del gráfico

GRAFICO DE BARRAS SIMPLES

Se usa fundamentalmente para representar distribuciones de frecuencias de una variable cualitativa o cuantitativa discreta y, ocasionalmente, en la representación de series cronológicas o históricas. Uno de los ejes sirve para inscribir las frecuencias, ya sean absolutas o relativas (%), y el otro para la escala de clasificación utilizada. Un ejemplo de este tipo de gráfico es el que se presenta a continuación:

GRAFICO CIRCULAR, DE SECTORES O PASTEL.

Se usa, fundamentalmente, para representar distribuciones de frecuencias relativas (%) de una variable cualitativa o cuantitativa discreta. En este gráfico se hace corresponder la medida del ángulo de cada sector con la frecuencia correspondiente a la clase en cuestión. Si los 360º del círculo representan el 100 % de los datos clasificados.

GRAFICO DE BARRAS MULTIPLES

Se usa para representar las frecuencias observadas en clasificaciones dobles, es decir, cuando son dos los criterios de clasificación, para variables cualitativas o cuantitativas discretas. Su forma de construcción es similar a la del gráfico de barras simples, sólo que en este caso se representan dos variables.

GRAFICO DE BARRAS COMPUESTAS

Su objetivo es la representación de las frecuencias relativas (%) observadas en clasificaciones dobles, es decir, cuando son dos los criterios de clasificación, para variables cualitativas o cuantitativas discretas.

HISTOGRAMA

Este gráfico se usa para representar una distribución de frecuencias de una variable cuantitativa continua.

POLIGONO DE FRECUENCIAS.

Se utiliza, al igual que el histograma, para representar distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas continuas, pero como no se utilizan barras en su confección sino segmentos de recta, de ahí el nombre de polígono.

GRÁFICO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS U OJIVA. 

Su objetivo, al igual que el histograma y el polígono de frecuencias es representar distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas continuas, pero sólo para frecuencias acumuladas. No se utilizan barras en su confección, sino segmentos de recta.

CONCLUSIONES

1-Los gráficos se reciben con agrado por parte de los editores y lectores, pero la apariencia es lo menos importante, el objetivo de la presentación gráfica es mejorar la presentación del contenido científico.

2-Si el contenido de los resultados se puede hacer de forma textual, no se recomienda la presentación gráfica, ya que eleva los costos de publicación.

3- El objetivo básico de un gráfico es transmitir la información de forma tal que pueda ser captada rápidamente, de un golpe de vista,

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