Ejemplos de estadistica inferencial
Enviado por fucking aldiwi • 21 de Mayo de 2016 • Prácticas o problemas • 2.895 Palabras (12 Páginas) • 3.972 Visitas
[pic 1][pic 2]
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON
FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA Y ELECTRICA
TRABAJO FINAL DE ESTADISTICA INFERENCIAL
PROFESOR: RAFAEL COVARRUBIAS
MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL
HORA: N6
Fecha 20/05/16
ESTADISTICA
En una empresa que se dedica a producir un cierto articulo que debe medir 10cm de longitud desea verificar dicha especificación para la cual se toma una muestra y los datos son los siguientes: ¿la producción esta bajo control?
I: Datos II: hipótesis III: modelo IV: tablas
x | (x-x) |
10.3 | 0.019 |
10.0 | 0.025 |
10.1 | 0.003 |
9.8 | 0.129 |
10.2 | 0.001 |
10.5 | 0.115 |
9.9 | 0.067 |
10.3 | 0.019 |
10.4 | 0.057 |
X=10.16 | Σ=0.45 |
Ho: μ=10cm si n> 30-z Tc=2
HI: μ>10cm n≤ 30-t α=5% = .05
Ѵ=n-1 – 9-1=8
Tt=1.86
V: Dibujo
[pic 3]
VI: Conclusion
―se rechaza Ho
―se acepta HI
Α=5%
―La producción NO esta bajo control
Una empresa que se dedica a llenar bolsas de azúcar que deberán pesar en promedio 4kg. Desea verificar si el peso esta dentro de la especificación para la cual se toma una muestra y los datos son los siguientes: ¿ la producción esta bajo control?
I: Datos
X | (x-χ)2 |
3.9 | 0 |
4.0 | .01 |
3.8 | .01 |
3.7 | .04 |
4.1 | .04 |
3.7 | .04 |
3.8 | .01 |
4.2 | .09 |
Χ=3.9 | Σ=0.24 |
II: Hipotesis III: Modelo T = X¯ − µ S/√n
Ho: µ=4kg si n>30 ―z 3.9-4.0/0.18√8 =-1.57
HI: µ<4kg n≤30 ― t √ Σ(x-χ)2/n-1= 0.18
IV: Tablas
Tc:-1.57
α= 10%= .10
ѵ= n-1 = 8-1=7
Tt= 1.414
V: Dibujo
[pic 4]
VI: Conclusion
-se rechaza Ho
- se acepta HI
α= 10% la producción NO esta bajo control
se toman muestras de las calificaciones de los grupos A y B de una institución educativa y los datos fueron los siguientes ¿Existe diferencia entre el aprovechamiento entre grupos?
I: Datos
A | B | (χA-74.57)2 | (χB-72.57)2 |
96 | 80 | 459.24 | 55.20 |
88 | 77 | 180.36 | 19062 |
80 | 75 | 29.48 | 5.90 |
74 | 72 | 0.3249 | 0.3249 |
71 | 70 | 12.74 | 6.60 |
60 | 68 | 212.28 | 20.88 |
53 | 66 | 465.26 | 43016 |
Χ=74.57 | Χ72.57 | ΣA=1359.41 | ΣB=151.71 |
II:hipótesis III: Modelo
Ho: µA= µB t=(χA-χB)-(µA-µB)/ [pic 5]/√n1n2
HI: µA ≠ µB 74.57-72.57/√1.87=.33
[pic 6]=√n1s1+n2s2/n1+n2-2
√1359.78+151.71/7+7-2=11.22
IV:tablas ѵ=n1+n2-2 VI: Conclusion se acepta Ho
Tc=0.33 7+7-2=12 se rechaza HI α=10%
α=10% Tc=1.87 NO existe diferencia significativa entre los grupos A y B
α/2=5%=.05
V:Dibujo
[pic 7]
DISTRIBUCION JI-CUADRADA (X2)
Una empresa que se dedica a hacer dados de 6 caras desea saber si están cumpliendo con el control de calidad para lo cual se toma una muestra de un dado y se lanza 60 veces. Los resultados son los siguientes: ¿La producción esta bajo control?
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