El muestreo

El muestreo

Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencia sobre dicha población.

La muestra debe lograr una representación adecuada de la población en la que se produzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población, que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa y por tanto útil, debe reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población.

El muestreo se da cuando no es posible contar o medir todos los elementos de la población; es lo contrario a una enumeración completa o censo, que se presenta cuando es posible y practico examinar a cada persona o elemento de la población que se desea describir.

Los errores más comunes que se pueden cometer son:

Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de solo una parte de la población.

Hacer conclusiones hacia una población mucho más grande de la que originalmente se tomo la muestra.

Existen dos elementos importantes dentro del Muestreo que son:

Estadística: Es una característica de una muestra, se representan con letras latinas minúsculas.

Parámetro: Es una característica de una población, se representa con letras griegas o latinas mayúsculas.

Tipos de Muestreo

Aleatorio: Es cuando todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra, a la zar sin ninguna preferencia. Por ejemplo, en la elección de un candidato político, el investigador, no se puede basar en algunos elementos específicos, sino, que todos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados

Dentro de este tipo de muestreo, existen cuatro métodos:

Simple: Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población, el plan de muestreo puede no conducir a una muestra aleatoria simple. Por conveniencia, este método pude ser reemplazado por una tabla de números aleatorios.

Ejemplos prácticos de aleatorios simples:

Un colegio tiene 80 alumnos de Bachillerato. Se quiere extraer una muestra de 20 alumnos.

-Se enumeran los alumnos del 1 al 80.

-Se sortean 20 números de entre los 80.

-La muestra estará formada por los 20 alumnos a los que les correspondan los números obtenidos.

Sistemático: Es cuando los elementos de la población son seleccionados dentro de un intervalo uniforme, que se mide con respecto a tiempo, orden o espacio.

Ejemplos prácticos de aleatorios sistemáticos:

Un colegio tiene 120 alumnos de Bachillerato. Se quiere extraer una muestra de 30 alumnos.

- Se enumeran los alumnos del 1 al 120.

- Se calcula el intervalo constante entre cada individuo

=> ==4

- Sorteamos un número del 1 al 4. Supongamos que sale el 3. El primer alumno seleccionado

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