Es una relación recíproca que se da entre dos o más cosas. Establece la fuerza y dirección lineal establecida entre dos variables aleatorias.
Enviado por 2701957777 • 9 de Marzo de 2017 • Documentos de Investigación • 743 Palabras (3 Páginas) • 278 Visitas
Nombre: Juan Medina Rodriguez | Matrícula: 2647121 |
Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. | Nombre del profesor: |
Módulo: 2 | Actividad: Actividad 3 |
Fecha: Viernes 17 de Febrero del 2017 | |
Bibliografía: https://www.vivanuncios.com.mx/a-venta-inmuebles/san-luis-potosi-slp/casa-en-venta-en-lomas-del-tec/1001227344820910147757109 http://www.inversioninmobiliariaslp.com/es/casa-en-venta-en-san-luis-potosi-colonia-villa-magna/d504.html http://www.icasas.mx/venta/casas-san-luis-potosi-san-luis-potosi/espectacular-residencia-venta-lomas-tecnologico_168448 http://www.checatucasa.com/listings/casa_en_venta_en_avcarranza-38.html http://casas.mitula.mx/detalle/66962/8630101441228945917/8/1/casas-avenida-chapultepec-san-luis-potosi https://easyaviso.com/inmueble/en-venta-residencia-en-fracc-colinas-del-parque-en-cerrada-de-una-planta-colinas-del-parque-san-luis-potosi-san-luis-potosi?utm_source=Mitula |
Desarrollo de la práctica:
- Define lo que significan los siguientes términos:
- Correlación
Es una relación recíproca que se da entre dos o más cosas. Establece la fuerza y dirección lineal establecida entre dos variables aleatorias.
- Autocorrelación
Es la correlación entre los miembros de algunas series de observaciones o datos ordenadas en el tiempo o espacio.
- Promedio móvil
Es un amuestra de dirección y duración de una tendencia. Se utiliza cuando se quiere dar más importancia a unos conjuntos de datos recientes para obtener la previsión.
- Suavizamiento exponencial
Se calcula el promedio de una serie de tiempo con un mecanismo de autocorrección. Para éste método no necesita un gran volumen de datos históricos de la demanda.
- Busca información de 20 casas en venta en donde las variables sean Y (precio de las casas) y X (metros de terreno); lleva a cabo lo que se indica:
x | y | |
1 | 220 | 3,750,000 |
2 | 165 | 2,700,000 |
3 | 300 | 3,150,000 |
4 | 364 | 4,350,000 |
5 | 327 | 7,000,000 |
6 | 250 | 2,275,000 |
7 | 125 | 1,150,000 |
8 | 1,670 | 10,000,000 |
9 | 160 | 1,430,000 |
10 | 115 | 1,680,000 |
11 | 180 | 2,100,000 |
12 | 440 | 5,650,000 |
13 | 260 | 2,400,000 |
14 | 1848 | 18,000,000 |
15 | 160 | 1,700,000 |
16 | 350 | 10,500,000 |
17 | 149 | 1,825,000 |
18 | 522 | 5,500,000 |
19 | 325 | 4,500,000 |
20 | 285 | 8,000,000 |
- Realiza y describe el diagrama de dispersión.
[pic 1]
Éste diagrama de dispersión tiene un componente irregular ya que se presenta en intervalos muy cortos de tiempo y su patrón es aleatorio; tanto como aumneta, disminuye y no es posible predecirlo.
- Calcula e interpreta el coeficiente de correlación muestral r.
Coeficiente de correlación | |||||
x | y | X*Y | X^2 | Y^2 | |
220 | 3,750,000 | 825000000 | 48400 | 14062500000000 | |
165 | 2,700,000 | 445500000 | 27225 | 7290000000000 | |
300 | 3,150,000 | 945000000 | 90000 | 9922500000000 | |
364 | 4,350,000 | 1583400000 | 132496 | 18922500000000 | |
327 | 7,000,000 | 2289000000 | 106929 | 49000000000000 | |
250 | 2,275,000 | 568750000 | 62500 | 5175625000000 | |
125 | 1,150,000 | 143750000 | 15625 | 1322500000000 | |
1,670 | 10,000,000 | 16700000000 | 2788900 | 100000000000000 | |
160 | 1,430,000 | 228800000 | 25600 | 2044900000000 | |
115 | 1,680,000 | 193200000 | 13225 | 2822400000000 | |
180 | 2,100,000 | 378000000 | 32400 | 4410000000000 | |
440 | 5,650,000 | 2486000000 | 193600 | 31922500000000 | |
260 | 2,400,000 | 624000000 | 67600 | 5760000000000 | |
1848 | 18,000,000 | 33264000000 | 3415104 | 324000000000000 | |
160 | 1,700,000 | 272000000 | 25600 | 2890000000000 | |
350 | 10,500,000 | 3675000000 | 122500 | 110250000000000 | |
149 | 1,825,000 | 271925000 | 22201 | 3330625000000 | |
522 | 5,500,000 | 2871000000 | 272484 | 30250000000000 | |
325 | 4,500,000 | 1462500000 | 105625 | 20250000000000 | |
285 | 8,000,000 | 2280000000 | 81225 | 64000000000000 | |
SUMATORIAS | 8215 | 97,660,000 | 71506825000 | 7649239 | 807626050000000 |
n= | 20 | ||||
627859600000 | Coeficiente de correlación= | 0.834865928 | |||
752048417962 |
Coeficiente de correlación: 0.83
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