Estadistica Descriptiva

El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:

Seleccione una respuesta.

a. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas.

b. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente.

c. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa.

d. La relación entre una variable dependiente cualitativa y una variable independiente cualitativa.

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Las medidas univariantes de Dispersión se clasifican en absolutas y relativas. Dos de las siguientes medidas NO son medidas de dispersión absoluta:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Varianza.

b. Desviación Media.

c. Desviación Estándar.

d. Coeficiente de variación.

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El índice de precios que se calcula como la relación entre los precios actuales de una canasta de bienes o servicios del período, y los precios de esos mismos artículos o servicios en el periodo base, manteniéndose constante como ponderación las cantidades del período base se le denomina:

Seleccione una respuesta.

a. Indice de Laspeyres.

b. Índice de Keynes.

c. Índice de Paashe.

d. Índice de Fisher.

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varianza es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones, indica la desviación de los datos respecto a la media, se usa para compara dos distribuciones para determinar cuál es más homogénea o heterogénea, podemos encontrar los siguientes tipos de varianza:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Poblacional.

b. Muestral.

c. Modal.

d. General.

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Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:

Seleccione una respuesta.

a. Las variables están directamente correlacionadas.

b. La correlación es lineal perfecta.

c. La correlación es polinomial.

d. No hay correlación lineal.

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