Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva

Introducción

Una de las ramas de la Estadística más accesible a la mayoría de la población es la Descriptiva. Esta parte se dedica única y exclusivamente al ordenamiento y tratamiento mecánico de la información para su presentación por medio de tablas y de representaciones gráficas, así como de la obtención de algunos parámetros útiles para la explicación de la información.

La Estadística Descriptiva es la parte que conocemos desde los cursos de educación primaria, que se enseña en los siguientes niveles y que, por lo general, no pasa a ser un análisis más profundo de la información. Es un primer acercamiento a la información y, por esa misma razón, es la manera de presentar la información ante cualquier lector, ya sea especialista o no. Sin embargo, lo anterior no quiere decir que carezca de metodología o algo similar, sino que, al contrario, por ser un medio accesible a la mayoría de la población humana, resulta de suma importancia considerar para así evitar malentendidos, tergiversaciones o errores.

El proceso estadístico contiene tres fases. De la primera se ocupa la denominada estadística descriptiva y consiste en recoger una serie de datos que corresponderán a descripciones numéricas del conjunto que se estudia, clasificarlos y agruparlos.

Índice

Conceptos………………………………………………..………..4

Variables…………………………………………………………4-5

Método Estadístico……………………………………………...5-6

Aplicaciones………………………………………………………..6

Conclusiones………………………………………………………7

Bibliografía…………………………………………………………7

Conceptos

Población:

Es un conjunto de objeto de estudio, es decir, cualquier agrupación de datos o elementos con características comunes que se desean analizar. Así una población podría estar formada por las personas de un determinado país, los alumnos de un curso, las temperaturas de una localidad etc.

Muestra:

Se le denomina muestra a una parte de la población que se utiliza para trabajar en lugar de utilizar toda la población. Las razones por las que se suele trabajar con una muestra en vez de la población son muy diversas, pero la más frecuente son: el excesivo tamaño de la población o bien que el estudio de la población supondría su destrucción.

Parámetros estadísticos:

Es evidente que el trabajo estadístico no se concibe sin una gran cantidad de datos, lo que evidentemente entraña una gran dificultad, por ello recurrimos a las llamadas medidas numéricas descriptivas, es decir, resumiremos todos los datos recogidos en unos pocos valores que describan lo más aproximado posible la muestra observada.

De entre estas medidas destacamos las mediadas de posición. Son los valores hacia los que tiende a agruparse el conjunto de datos observados. Las más utilizadas son la media aritmética, la mediana y la moda.

Variables

Llamamos variable estadística a la característica que poseen todos los elementos que forman la población y que constituye el objetivo de nuestro estudio. Por ejemplo, si se pretende estudiar la altura de los estudiantes del primer curso universitario, el conjunto formado por todo ellos seria la población mientras que la altura seria la variable estadística.

Entre todas las variables estadísticas se distinguen dos grupos: variables cuantitativas y variables cualitativas. Mientras que las cuantitativas son el resultado de una medición, como la altura de una persona o la calificación de un examen, las cualitativas no son medibles como el color de piel o la profesión de una persona.

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