Estadistica II.
Enviado por amalia_arev • 26 de Marzo de 2017 • Tareas • 490 Palabras (2 Páginas) • 242 Visitas
Nombre: Amalia Berenice Fuentes Vera | Matrícula: al02670511 |
Nombre del curso: ESTADISTICA II | Nombre del profesor: Patricia Guadalupe Méndez Ramírez |
Módulo: 1.- Regresión y Correlación. | Actividad: Integradora I |
Fecha: Sábado 18 de Febrero del 2016 | |
Bibliografía: Libro de texto:
Libros de apoyo:
|
Desarrollo de la práctica:
Instrucciones:
A continuación se muestran los valores de glicemia capilar del personal de una empresa privada.
Paciente | Edad | Glicemia Capilar |
1 | 56 | 101 |
2 | 60 | 150 |
3 | 48 | 120 |
4 | 25 | 90 |
5 | 38 | 150 |
6 | 36 | 99 |
7 | 49 | 100 |
8 | 41 | 89 |
9 | 28 | 100 |
10 | 30 | 90 |
- Realizar el Diagrama de Dispersión.
- Obtener el Coeficiente de Correlación, ¿cómo lo interpretas?
- Obtener la regresión lineal.
a) Identificamos las variables y capturamos los datos en una hoja de Excel:
[pic 2]
EDAD = X
GLICEMIA CAPILAR= Y
Edad | Glicemia Capilar |
56 | 101 |
60 | 150 |
48 | 120 |
25 | 90 |
38 | 150 |
36 | 99 |
49 | 100 |
41 | 89 |
28 | 100 |
30 | 90 |
B) Graficar
Se selecciona la tabla con los datos y nos vamos a la parte superior INSERTAR –DISPERSION y seleccionamos el tipo de gráfico.
Edad | Glicemia Capilar |
56 | 101 |
60 | 150 |
48 | 120 |
25 | 90 |
38 | 150 |
36 | 99 |
49 | 100 |
41 | 89 |
28 | 100 |
30 | 90 |
[pic 3]
Automáticamente EXCEL nos arroja él diagrama de dispersión.
C) Para el cálculo del coeficiente de corrección
Se emplearan las siguientes formulas:
Coeficiente de correlación:
[pic 4]
Covarianza de la muestra:
S(xy) = [pic 5]
Desviación Estándar muestral de 𝒙:
[pic 6]
Desviación Estándar muestral de 𝒚:
[pic 7]
Primero se calculamos los valores promedio para los valores de “x” y “y”.
Así como los valores elevados al cuadrado.
x= Edad | Ẋ | [pic 8]
| (X-Ẋ)^2 | y=Glicemia Capilar | Ẏ | Y-Ẏ | (Y-Ẏ)^2´ | ||
56 | 41.1 | 14.9 | 222.01 | 101 | 108.9 | -7.9 | 62.41 | ||
60 | 41.1 | 18.9 | 357.21 | 150 | 108.9 | 41.1 | 1689.21 | ||
48 | 41.1 | 6.9 | 47.61 | 120 | 108.9 | 11.1 | 123.21 | ||
25 | 41.1 | -16.1 | 259.21 | 90 | 108.9 | -18.9 | 357.21 | ||
38 | 41.1 | -3.1 | 9.61 | 150 | 108.9 | 41.1 | 1689.21 | ||
36 | 41.1 | -5.1 | 26.01 | 99 | 108.9 | -9.9 | 98.01 | ||
49 | 41.1 | 7.9 | 62.41 | 100 | 108.9 | -8.9 | 79.21 | ||
41 | 41.1 | -0.1 | 0.01 | 89 | 108.9 | -19.9 | 396.01 | ||
28 | 41.1 | -13.1 | 171.61 | 100 | 108.9 | -8.9 | 79.21 | ||
30 | 41.1 | -11.1 | 123.21 | 90 | 108.9 | -18.9 | 357.21 | ||
SUMA | 1278.9 | SUMA | 4930.9 |
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