ESTADISTICA II

1) De varios ejemplos tanto de distribuciones descritas de probabilidad como de distribuciones continúas de probabilidad que puedes aparecer comúnmente en un negocio. ¿Cual es la diferencia entre una distribución discreta de probabilidad y una continua?

La diferencia es que la discreta puede asumir solo ciertos valores claramente separados y la continua puede tomar cualquier valor dentro de un rango dado.

2) Las siguientes variaciones aleatorias ¿son discreta o continuas? En cada caso explique el porqué de su respuesta.

a) los carros vendidos por Harry el honesto.

Es discreta porque solo asume valores enteros y resulta del conteo.

b) los ingresos que gana Harry.

Es continua porque resulta de la medición y puede tomar cualquier valor.

c) los tiempos de terminación de un trabajo en particular.

Es continua porque resulta de la medición y puede tomas cualquier valor.

d) los empleados requeridos para completar dicho trabajo.

Es discreta porque solo asume valores enteros y claramente separados.

3) calculo e interprete el valor esperado, la varianza y la desviaciones andar del experimento de lanzar una moneda tres veces y observe el numero de caras.

Esperanza Varianza Desviacion

( x i) P ( Xi) (xi ) - P(Xi) (xi - E )²p(Xi)

0 1/8

0/8 (0-1.5)²1/8=0.281

1 3/8 3/8 (1-1.5)²3/8=0.094

2 3/8 6/8 (2-1.5)²3/8=0.094

3 1/8 3/8 (3-1.5)²1/8=0.281

1 12/8=1.5 0.75 √0.75 =0.87

4 El número de quejas de los empleados en Fidelity services oscila entre 0 a 6 cada día como se muestra en la siguiente tabla. Calcule e interprete el valor esperado la balanza y la desviación estándar.

Xi Esperanza Varianza Desviancion

Quejas Numero de dias P(Xi) (Xi) P(Xi) (Xi-E)² P(Xi)

0 3 3/23=0.130 0/23=0 (0- 2.826)² 0.130=1.038

1 4 4/23=0.174 4/23=0.174 (1-2.826)² 0.174=0.580

2 3 3/23=0.130 6/23=0.261 (2-2.826)² 0.130=0.089

3 6 6/23=0.261 18/23=0.783 (3-2.826)² 0.261=0.133

4 2 2/23=0.087 8/23=0.348 (4-2.826)² 0.087=0.120

5 1 1/23=0.043 5/23=0.217 (5-2.826)² 0.043=0.029

6 4 4/23=0.174 24/23=1.043 (6-2.826)² 0.174=1.753

23 23/23=1.000 65/23=2.826 =3.742 √3.742=1.93

5 Para recolectar datos de un proyecto de investigación, un estudiante de mercadeo en una universidad pequeña en el centro de Estados Unidos conto en 50 cursos de negocios el número de estudiantes que habían comprado recientemente discos compactos. En 12 clases no encontró estudiantes que hubieran hecho dicha compra, 3 estudiantes habían comprado en 8 clases, 4 habían comprado en 9 clases, 5 en 15 clases y 7 estudiantes, de las seis clases restantes habían aumentado sus colecciones de música. El estudiante deseaba comenzar su investigación resumido sus datos ¿cómo podrían usted ayudarle?

Xi Esperanza Varianza Desviancion

cursos numero de estudiantes P(Xi) (Xi) P(Xi) (Xi-E)² P(Xi)

12 0 12/50=0.24 0/50=0 (0-3.54)²0.24=3.008

8 3 8/50=0.16 24/50=0.48 (3-3.54)²0.16=0.047

9 4 9/50=0.18 36/50=0.72 (4-3.54)²0.18=0.038

15 5 15/50=0.3 75/50=1.5 (5-3.54)²0.3 = 0.639

6 7 6/50=0.12 42/50=0.84 (7-3.54)²0.12=1.437

50 50/50=1.00 177/50=3.54 =5.169 √5.169=2.27

6 ¿Cuáles son las cuatros características de una distribución binomial? De por lo menos tres ejemplos relacionados con negocios.

1 Solo debe haber dos posibles resultados, uno se identifica como éxito y el otro como fracaso.

2 La probabilidad de un éxito sigue siendo constante

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