Estadistica Inferencial

Objetivo General:

El alumno conocerá los métodos de estadística inferencial y su aplicación en la investigación pedagógica.

Temas y Subtemas.

Unidad I. Inferencia Estadística

1.1. Conceptos básicos: Estadística inferencial

1.2. Uso de la estadística Inferencial en Pedagogía

1.3. Prueba de hipótesis

1.4. Nivel de significancia

1.5. Errores de Estimación

Unidad II. Estadística Paramétrica

2.1. Fundamentos de la estadística paramétrica

2.2. Prueba T

2.3. Correlación de Pearson

2.4. Regresión Lineal

2.5. Análisis de Varianza

Unidad III. Estadística no paramétrica para Variables Categóricas

3.1 nivel de medición

3.2. Ji cuadrada

3.3. Prueba de Homogeneidad

3.4. Prueba de independencia

3.5. Prueba de Bondad de Ajuste

3.6. Prueba de Fischer

3.7. Corrección de Yates

Unidad IV. Pruebas no Paramétricas para Variables Nominales y Ordinales

4.1. Prueba de Mc Nemar

4.2. Prueba de Wilcoxon

4.3. Pruebas de la U de Man-Whitney

4.4. Prueba de Rachas

4.5. Prueba de Lilliefors.

Criterios y Procedimientos de Evaluación y Acreditación.

Para las Evaluaciones Parciales

Examen ------ ----80%

Participación ---- 20%

Para la Evaluación Final

Examen ------- 70%

Proyecto ------30%

Dinámica de Integración y comunicación: “Congreso Mudo”

Objetivo:

Desarrollar actitudes de cooperación, compañerismo, comprensión, como elementos fundamentales en la comunicación.

Proceso:

1. Dividir al grupo en 5 subgrupos, emplear la tecnica de “socio vocales”, primera letra de su apeido paterno

2. Ponerse de acuerdo con el tema deuna pelicula que hayan visto, tiene 5 minutos.

3. Preparar la presertacion de la pelicula, para lo cual solo podran utilizar ruidos o efectos de algunos objetos, animales, ambientes ….

4. Cada equipo hace su demostracion frente al grupo, el cual tratara de adivinar el tema en forma individual, sin mencionarlo.

5. Se reunen en equipos y concluyen con los nombres de los temas.

UNIDAD I. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

DEFINICON E IMPORTANCIA

Esta orientada a entender los principios; es decir entender que es posible saber, que en primer lugar que razones han llevado a elegir un determinado cálculo y la relevancia real de los resultados.

La estadística inferencial es necesaria cuando queremos hacer alguna afirmación sobre más elementos de los que vamos a medir; hace que ese salto de una parte al todo se haga de una manera controlada, aunque no nos ofrecerá seguridad absoluta pero si nos dará una respuesta probabilística.

Proporciona métodos para estimar las características de un grupo total (población), basándose en datos de un conjunto pequeño (muestra); cuyo propósito es extraer conclusiones acerca de la naturaleza de una población.

Los tipos de problemas que resuelven las técnicas estadísticas son:

- Estimación

- Prueba de hipótesis

En ambos casos se trata de generalizar la información obtenida de una muestra a una población; exigiendo que estas técnicas sean aleatorias.

ESTIMADOR

Es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio.

Para cada parámetro pueden existir varios estimadores diferentes. Para ello se tomará en cuenta el estimador que posea mejores propiedades, como insesgadez, eficiencia, convergencia y robustez.

1.1 Estimación puntual es un solo valor estadístico calculado a partir de la información obtenida de la muestra que se usa para estimar el parámetro poblacional

1.2 Intervalo de confianza es un intervalo de valores en el que se espera se encuentre el parámetro poblacional.

Entre estos intervalos tenemos:

- Intervalos de confianza para la media poblacional.

- Intervalos de confianza para una proporción.

Tamaño de la muestra para estimar la media poblacional

Existen tres factores para determinar el tamaño de la muestra.

- El nivel de confianza deseado, expresado normalmente mediante Z

- El máximo error permitido, E

- La variación de la población expresada por S

Su fórmula es: n = ( ZS / E ) 2

Tamaño de la muestra para la proporción poblacional

A

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