ESTADISTICA INFERENCIAL

S.E.P. S.N.E.S.T. D.G.E.S.T. S.E.V.

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE LAS CHOAPAS

NOMBRE DE LOS TEMAS:

INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA INFERENCIAL

NOMBRE DE LA MATERIA:

ESTADISTICA INFERENCIAL

CARRERA:

INGENIERIA EN GESTIÓN EMPRESARIAL

NOMBRE DEL ALUMNO:

DELIA GUADALUPE ACOSTA LÓPEZ

SEMESTRE: 4° C

DOCENTE:

ING.LUIS ENRIQUE DIAZ RAMIREZ

FECHA:

SABADO 13 DE ABRIL DE 2013

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………….. 3

1.1 BREVE HISTORIA DE LA ESTADISTICA………………………………. 4

1.2 CONCEPTO DE ESTADISTICA…………………………………………….. 7

1.3 ESTADISTICA DESCRIPTIVA………………………………………………. 9

1.4 ESTADISTICA INFERENCIAL………………………………………………. 9

1.5 INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADISTICA………………. 10

1.6 TEORIA DE LA DECISION EN ESTADISTICA………………………… 12

1.7 COMPONENTES DE UNA INVESTIGACIÓN ESTADISTICA……. 16

1.8 RECOLECCION DE DATOS…………………………………………………. 19

1.9 ESTADISTICA PARAMETRICA (población y muestra aleatoria)……………………………………………………………………………...... 21

1.10 APLICACIONES………………………………………………………………... 23

CONCLUSIÓN…………………………………………………………………………. 25

BIBLIOGRAFIA…………………………………………………………………………. 26

INTRODUCCIÓN

Hay varias razones por las que el alcance de la estadística así como la necesidad de estudiarla ha crecido de manera considerable en estos años.

Una razón es el planteamiento cuantitativo que se usa en forma creciente en todas las ciencias así como en los negocios y muchas otras actividades que afectan nuestras vidas de modo directo.

Otra razón es la cantidad de datos que se recopila, procesa y difunde al público por algún motivo se ha incrementado mas allá de la comprensión y que cada quien debe determinar la parte buena y mala de la estadística.

1.1. BREVE HISTORIA DE LA ESTADISTICA.

Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 a.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos tabulados sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C... Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías.

El vocablo statistik proviene de la palabra italiana statista (que significa “estadista”). Fue utilizada por primera vez por Gottfried Achenwall (1719-1772), un profesor de Marlborough y de Göttingen.

El Dr. E. A. W. Zimmerman introdujo el término statistics (estadística) a Inglaterra. Su uso fue popularizado por sir John Sinclair en su obra Statistical Account of Scotland 1791-1799 (“Informe estadístico sobre Escocia 1791-1799”). Sin embargo, mucho antes del siglo XVIII, la gente ya utilizaba y registraba datos.

La estadística oficial es tan vieja como la historia registrada. El Viejo Testamento contiene varios informes sobre levantamiento de censos. Los gobiernos de los antiguos Babilonia, Egipto y Roma reunieron registros detallados sobre población y recursos. En la Edad Media, los gobernantes empezaron a registrar la propiedad de la tierra. En el año 762 de nuestra era, Carlomagno pidió una descripción detallada de las propiedades de la Iglesia. A principios del siglo IX terminó la enumeración estadística de los siervos que habitaban los feudos. Por el año 1806, Guillermo el Conquistador ordenó que se escribiera el Domesday Book, un registro de la propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Este trabajo fue el primer resumen estadístico de Inglaterra.

La historia del desarrollo de la teoría estadística y su práctica es larga; sólo hemos empezado a nombrar a las personas que hicieron contribuciones significativas al campo. Más adelante encontraremos a otras cuyos nombres están relacionados con leyes y métodos específicos. Mucha gente ha contribuido al estudio de la estadística con refinamientos e innovaciones que, en conjunto, constituyen la base teórica de lo que el presente libro analiza.

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA

El desarrollo de la Estadística se fundamenta científicamente a partir de los años 30 a raíz de los problemas planteados en la sociedad industrial, por el desarrollo de otras ramas de las Matemáticas y de otros campos como la Biología, Medicina, Informática...

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa información. La Estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual nos plantea. Su tarea fundamental es la reducción de datos, con el objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o simplemente conocerla.

La Estadística responde a nuevas demandas sociales. Para realizar investigaciones exhaustivas sobre temas sociales surgen tres problemas básicos a la hora del trabajo de campo, como el tiempo que tardaríamos en entrevistar a toda la población y el costo económico y de personal de estas entrevistas. Con las técnicas de MUESTREO se consigue hacer buenas investigaciones sobre una pequeña parte de esa población, obteniendo resultados válidos para toda ella.

La Estadística responde a las necesidades del desarrollo científico y tecnológico de la sociedad. Tras la Revolución Industrial se produce un desarrollo de la sociedad en todos sus ámbitos y, en particular, en el Científico y Tecnológico. Las Comunicaciones, la Industria, la Agricultura, la Salud... se desarrollan rápidamente y se exige el máximo rendimiento y la mejor utilización de estos sectores.

Las técnicas de Investigación de Mercados permiten saber si un producto cualquiera será bien acogido en el mercado antes de su salida a este, o bien medir la audiencia en Televisión y Radio.

El Control de Calidad permite medir las características de la calidad de un producto, compararlas con ciertos requisitos y tomar decisiones correctivas si hay diferencias entre el funcionamiento real y el esperado. Con estudios estadísticos aplicados a la Agricultura y a la Pesca podemos estimar los rendimientos obtenidos en una cosecha, o encontrar bancos de peces...

En Medicina e Investigación farmacológica es imprescindible la Estadística, probando nuevos tratamientos en grupos de pacientes o bien, obteniendo conclusiones sobre ciertas enfermedades observando durante un tiempo un grupo de pacientes (saber si para el tratamiento de cierto tipo de cáncer es más efectiva la cirugía, la radioterapia o la quimioterapia, sin más que observar un grupo de pacientes tratados con estas técnicas).

Con el estudio de los Procesos Estocásticos se puede tener una mejor comprensión de fenómenos de comportamiento aleatorio como meteorología, física nuclear, campañas de seguridad.

1.2 CONCEPTO DE ESTADISTICA

Si bien no hay una definición de estadística exacta, se puede decir que la "estadística es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos y para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos".

Esta definición cubre gran parte de la actividad del científico. Es importante observar que el objeto del que realiza el análisis estadístico son los datos y las observaciones científicas por sí mismos, más que el material químico que interviene en el estudio.

Por lo tanto no es posible trazar límites rígidos entre la química, la estadística y la matemática.

Ante todo es un elemento útil, ya que nos permite obtener información referida a grandes grupos de individuos conociendo los datos de sólo unos pocos.

“Estadística, rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma

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