Estadistica

1. Para cada estadístico de tendencia central, ¿variables de qué niveles de medición son apropiadas?

RTA: La media, la mediana y la moda porque cada uno tiene aspectos fuertes pero, también debilidades potenciales dependiendo de la forma particular de la distribución de puntuaciones de una variable.

2. Define la media, la mediana, y la moda especifica las limitaciones potenciales de cada una

La media: es la suma de todas las puntuaciones dividida entre el punto de puntuaciones observadas (es decir el tamaño de la muestra). Para calcular la media de una variable simplemente sumamos todas las puntuaciones y dividimos el resultado entre el tamaño de la muestra.

Limitación: si se reporta una media muestral inflada o disminuida, se presentara un resumen distorsionado de las puntuaciones que obtienen los sujetos de una población. Esta limitación de la media es un problema especial con muestras pequeñas cuanto menor sea la muestra, mayor será la distorsión que genera un valor extremo.

La mediana: es la puntuación central en una distribución ordenada es decir, el valor de una variable que divide en mitades a la distribución de las puntuaciones, la puntuación por arriba de la cual queda la mitad de los casos y por debajo queda la otra mitad.

Limitación: es sensible a los valores de las puntuaciones de una distribución y es sensible o afectada por cualquier cambio en el tamaño de la muestra.

La moda: es la puntuación que se presenta con mayor frecuencia en una distribución conceptualmente, la moda es la puntuación “más popular”.

Limitación: es el estadístico de tendencia central menos útil porque tiene un alcance informativo limitado, si bien identifica la puntuación que ocurre con más frecuencia no sugiere nada sobre las puntuaciones que ocurren alrededor de este valor de la puntuación. La moda puede ser engañosa cuando se usa sola porque es insensible tanto a los valores de las puntuaciones de una distribución como al tamaño de la muestra.

3. ¿por qué es mejor calcular las tres medidas la media, la mediana y la moda que confiar en una de ellas?

RTA: porque cada uno de los tres estadísticos de tendencia central tiene debilidades potenciales, vale la pena observarlos como un conjunto de estadísticos que se van a interpretar juntos. Estos tres estadísticos son especialmente útiles cuando se examina de manera gráfica.

4. Como regla general es incorrecto calcular la media para dos grupos combinados dividiendo simplemente entre 2 la suma de sus medias separadas ¿cuál es la excepción a esta regla?

RTA: cuando los dos grupos tienen los mismos tamaños de muestra es decir, cuando las “n” son iguales.

5. Si una distribución de puntuaciones está sesgada ¿qué único estadístico de tendencia central es más apropiado para una audiencia pública? ¿por qué?

RTA: la mediana es el estadístico a elegir porque su valor caerá entre la media y la moda y, así minimiza el error.

6. En general, la moda de una distribución es el estadístico de tendencia central menos útil. ¿bajo qué circunstancias no obstante, es el estadístico de tendencia central más apropiado a reportar?

RTA: cada uno tiene aspectos fuertes pero, también debilitan potenciales dependiendo de la forma particular de las distribuciones de puntuaciones de una variable. Porque cada una sola no puede proporcionar información suficiente.

7. Si la edad modal de una distribución es 22 años ¿qué significa esto que una mayoría de las personas de esta población tiene 22 años de edad? Explica

RTA: esta como es la más popular y en la tabla presenta que tiene 22 años la mayoría de las personas esta es la puntuación que presenta con mayor frecuencia en una distribución de edades de las mismas.

8. ¿cómo se ubica la moda en un histograma, un polígono y una curva

...